Add PPOCRV3 Deploy PFC

rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md

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+# 完成pp-ocrv3在RK3588上的部署，并验证正确性
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+| 领域                                                       | 飞桨文档体验方案                                  | 
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+| 提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | Zheng-Bicheng                             | 
+| 提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | 2023-02-21                                | 
+| 版本号                                                      | V0.0                                      | 
+| 依赖飞桨版本<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | paddlepaddle-gpu==0.0                     | 
+| 文件名                                                      | 20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md<br> | 
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+# 一、概述
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+## 1、相关背景
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+完成PP-OCRv3模型转换，并量化完成在在RK3588上的部署，确定精度和推理速度正确
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+## 2、功能目标
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+* 提交适配代码，及对应的中英文文档
+* 提交PP-OCRv3的部署示例
+* 提交benchmark测试数据及精度对齐数据
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+## 3、意义
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+完善FastDeploy在RKNPU2上的OCR部署。
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+# 二、设计思路与实现方案
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+### Det部分
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+- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute
+- RKNPU2 不支持动态shape，因此参考Rec部分新增了固定shape推理。
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+### Cls部分
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+- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute
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+### Rec部分
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+- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute
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+### OCR Result部分
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+- 在显示result时会出现rec_score为0但是仍然被框出来的情况，这里对VisOcr函数新增了参数score_threshold
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+# 三、测试和验收的考量
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+* RKNPU2对PPOCR-V3 Rec部分量化支持度较差，因此可能只考虑量化Cls和Det两个部分。
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+# 四、可行性分析和排期规划
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+对各主流深度学习框架已经有一定了解，需要进一步做细致的体验测试及分析。
+预计整体的工作量在三周内可完成，不会晚于黑客松设定的验收 DDL。
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+# 五、影响面
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+都是新增API，对现有的FastDeploy架构不造成影响