refine sign tanh api, test=develop

doc/fluid/api_cn/layers_cn/sign_cn.rst

@@ -5,12 +5,6 @@ sign
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.sign(x)
 
-:alias_main: paddle.sign
-:alias: paddle.sign,paddle.tensor.sign,paddle.tensor.math.sign
-:old_api: paddle.fluid.layers.sign
-
-
-
 此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_cn.rst

@@ -6,41 +6,31 @@ tanh
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.tanh(x, name=None)
 
 
-
-
-
 tanh 激活函数
 
 .. math::
     out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
 
-
 参数:
 
-    - **x** - Tanh算子的输入
-    - **name** (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。
+    - **x** (Tensor) - Tanh算子的输入, 多维Tensor，数据类型为 float16，float32或float64。
+    - **name** (str, 可选) - 该层名称（可选，默认为None）。具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
-返回: 张量(Tensor)
+返回: tanh的输出Tensor，和输入有着相同类型和shape。
 
-返回类型: 变量(Variable)
+返回类型: Tensor
 
 **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
-    data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
-    result = fluid.layers.tanh(data)
-
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-
+    import numpy as np
+    import paddle
+    import paddle.nn.function as F
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = F.tanh(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.37994896 -0.19737532  0.09966799  0.29131261]
 

doc/fluid/api_cn/nn_cn.rst

@@ -152,6 +152,7 @@ paddle.nn
     nn_cn/ssd_loss_cn.rst
     nn_cn/swish_cn.rst
     nn_cn/switch_case_cn.rst
+    nn_cn/tanh_cn.rst
     nn_cn/tanh_shrink_cn.rst
     nn_cn/target_assign_cn.rst
     nn_cn/teacher_student_sigmoid_loss_cn.rst

doc/fluid/api_cn/nn_cn/tanh_cn.rst

@@ -0,0 +1,36 @@
+.. _cn_api_nn_cn_tanh:
+
+tanh
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.function.tanh(x, name=None)
+
+
+tanh 激活函数
+
+.. math::
+    out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
+
+参数:
+
+    - **x** (Tensor) - Tanh算子的输入, 多维Tensor，数据类型为 float16，float32或float64。
+    - **name** (str, 可选) - 该层名称（可选，默认为None）。具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回: tanh的输出Tensor，和输入有着相同类型和shape。
+
+返回类型: Tensor
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    import paddle.nn.function as F
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = F.tanh(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.37994896 -0.19737532  0.09966799  0.29131261]
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn.rst

@@ -143,7 +143,6 @@ paddle.tensor
     tensor_cn/sum_cn.rst
     tensor_cn/sums_cn.rst
     tensor_cn/t_cn.rst
-    tensor_cn/tanh_cn.rst
     tensor_cn/tensordot_cn.rst
     tensor_cn/topk_cn.rst
     tensor_cn/trace_cn.rst

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sign_cn.rst

@@ -1,7 +1,30 @@
-.. _cn_api_tensor_cn_sign:
+.. _cn_api_tensor_sign:
 
 sign
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.sign
 
+.. py:function:: paddle.tensor.math.sign(x, name=None)
+
+此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) – 进行正负值判断的多维Tensor，数据类型为 float16， float32或float64。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：输出正负号Tensor，数据的shape大小及数据类型和输入 ``x`` 一致。
+
+返回类型：Tensor
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+
+    data = np.array([3.0, 0.0, -2.0, 1.7], dtype='float32')
+    paddle.disable_static()
+    x = paddle.to_tensor(data)
+    out = paddle.tensor.math.sign(x=x)
+    print(out)  # [1.0, 0.0, -1.0, 1.0]