【doc】Add divide, floor_divide, remainder doc (#2437)

doc/fluid/api/tensor/math.rst

@@ -10,7 +10,11 @@ math
     math/addmm.rst
     math/atan.rst
     math/clamp.rst
-    math/div.rst
+    math/divide.rst
+    math/floor_divide.rst
+    math/remainder.rst
+    math/floor_mod.rst
+    math/mod.rst
     math/elementwise_sum.rst
     math/log1p.rst
     math/logsumexp.rst

doc/fluid/api/tensor/math/divide.rst

@@ -0,0 +1,11 @@
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_math_divide:
+
+divide
+------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.divide
+    :noindex:
+

doc/fluid/api/tensor/math/floor_divide.rst

@@ -0,0 +1,11 @@
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_math_floor_divide:
+
+floor_divide
+------------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.floor_divide
+    :noindex:
+

doc/fluid/api/tensor/math/floor_mod.rst

@@ -0,0 +1,11 @@
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_math_floor_mod:
+
+floor_mod
+---------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.floor_mod
+    :noindex:
+

doc/fluid/api/tensor/math/mod.rst

@@ -0,0 +1,11 @@
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_math_mod:
+
+mod
+---
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.mod
+    :noindex:
+

doc/fluid/api/tensor/math/remainder.rst

@@ -0,0 +1,11 @@
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_math_remainder:
+
+remainder
+---------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.remainder
+    :noindex:
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn.rst

@@ -33,7 +33,11 @@ paddle.tensor
     tensor_cn/cumsum_cn.rst
     tensor_cn/diag_cn.rst
     tensor_cn/dist_cn.rst
-    tensor_cn/div_cn.rst
+    tensor_cn/divide_cn.rst
+    tensor_cn/floor_divide_cn.rst
+    tensor_cn/remainder_cn.rst
+    tensor_cn/mod_cn.rst
+    tensor_cn/floor_mod_cn.rst
     tensor_cn/dot_cn.rst
     tensor_cn/einsum_cn.rst
     tensor_cn/elementwise_add_cn.rst

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/divide_cn.rst

@@ -0,0 +1,43 @@
+.. _cn_api_tensor_divide:
+
+divide
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.divide(x, y, name=None)
+
+该OP是逐元素相除算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
+输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 :ref:`use_guide_broadcasting`
+
+等式为：
+
+.. math::
+        Out = X / Y
+
+- :math:`X` ：多维Tensor。
+- :math:`Y` ：多维Tensor。
+
+参数：
+        - x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+
+返回：   多维 Tensor， 数据类型与 ``x`` 相同，维度为广播后的形状。
+
+返回类型：        Tensor
+
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+        import paddle
+        import numpy as np
+
+        paddle.disable_static()
+        np_x = np.array([2, 3, 4]).astype('float64')
+        np_y = np.array([1, 5, 2]).astype('float64')
+        x = paddle.to_tensor(np_x)
+        y = paddle.to_tensor(np_y)
+        z = paddle.divide(x, y)
+        print(z.numpy())  # [2., 0.6, 2.]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/floor_divide_cn.rst

@@ -0,0 +1,43 @@
+.. _cn_api_tensor_floor_divide:
+
+floor_divide
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.floor_divide(x, y, name=None)
+
+该OP是逐元素整除算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素整除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
+输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 :ref:`use_guide_broadcasting`
+
+等式为：
+
+.. math::
+        Out = X // Y
+
+- :math:`X` ：多维Tensor。
+- :math:`Y` ：多维Tensor。
+
+参数：
+        - x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为int32或int64。
+        - y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为int32或int64。
+        - name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+
+返回：   多维 Tensor， 数据类型与 ``x`` 相同，维度为广播后的形状。
+
+返回类型：        Tensor
+
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+        import paddle
+        import numpy as np
+
+        paddle.disable_static()
+        np_x = np.array([2, 3, 8, 7])
+        np_y = np.array([1, 5, 3, 3])
+        x = paddle.to_tensor(np_x)
+        y = paddle.to_tensor(np_y)
+        z = paddle.floor_divide(x, y)
+        print(z.numpy())  # [2, 0, 2, 2]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/floor_mod_cn.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_tensor_cn_floor_mod:
+
+floor_mod
+-------------------------------
+:doc_source: paddle.tensor.remainder
+
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mod_cn.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_tensor_cn_mod:
+
+mod
+-------------------------------
+:doc_source: paddle.tensor.remainder
+
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/remainder_cn.rst

@@ -0,0 +1,42 @@
+.. _cn_api_tensor_remainder:
+
+remainder
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.remainder(x, y, name=None)
+
+该OP是逐元素取模算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素取模，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
+输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 :ref:`use_guide_broadcasting`
+
+等式为：
+
+.. math::
+        Out = X \% Y
+
+- :math:`X` ：多维Tensor。
+- :math:`Y` ：多维Tensor。
+
+参数：
+        - x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+
+返回：   多维 Tensor， 数据类型与 ``x`` 相同，维度为广播后的形状。
+
+返回类型：        Tensor
+
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+        import paddle
+        import numpy as np
+        paddle.disable_static()
+        np_x = np.array([2, 3, 8, 7])
+        np_y = np.array([1, 5, 3, 3])
+        x = paddle.to_tensor(np_x)
+        y = paddle.to_tensor(np_y)
+        z = paddle.remainder(x, y)
+        print(z.numpy())  # [0, 3, 2, 1]