[Docathon][Add CN Doc No.38-40]

docs/api/paddle/callbacks/Overview_cn.rst

@@ -23,3 +23,4 @@ paddle.callbacks 目录下包含飞桨框架支持的回调函数相关的 API
     " :ref:`ProgBarLogger <cn_api_paddle_callbacks_ProgBarLogger>` ", "打印损失和评估指标日志回调类"
     " :ref:`ReduceLROnPlateau <cn_api_paddle_callbacks_ReduceLROnPlateau>` ", "根据评估指标降低学习率回调函数"
     " :ref:`VisualDL <cn_api_paddle_callbacks_VisualDL>` ", "可视化回调函数"
+    " :ref:`WandbCallback <cn_api_paddle_callbacks_WandbCallback>` ", "将为与'best'训练步骤关联的运行设置摘要指标"

docs/api/paddle/callbacks/WandbCallback_cn.rst

@@ -0,0 +1,32 @@
+.. _cn_api_paddle_callbacks_WandbCallback:
+
+WandbCallback
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.callbacks.WandbCallback(project=None, entity=None, name=None, dir=None, mode=None, job_type=None, **kwargs)
+
+使用 `Weights and Biases <https://docs.wandb.ai>`_ 跟踪您的训练和系统指标。
+
+**安装和设置**
+使用 pip 安装并登录您的 W&B 账户:
+
+.. code-block:: bash
+
+    pip install wandb
+    wandb login
+
+参数
+::::::::::::
+
+    - **project**(str, 可选) - 项目的名称。默认值为 uncategorized
+    - **entity**(str, 可选) - 创建运行的团队/用户的名称。默认值为已登录的用户
+    - **name**(str, 可选) - 运行的名称。默认值为 wandb 随机生成
+    - **dir**(str, 可选) - 存储所有元数据的目录。默认值为 `wandb`
+    - **mode**(str, 可选) - 可以是 "online"、"offline" 或 "disabled"。默认值为 "online".
+    - **job_type**(str, 可选) -  运行类型，用于将运行分组在一起。默认值为 None
+
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+    COPY-FROM: paddle.callbacks.WandbCallback

docs/api/paddle/incubate/nn/functional/variable_length_memory_efficient_attention_cn.rst

@@ -0,0 +1,33 @@
+.. _cn_api_paddle_incubate_nn_functional_variable_length_memory_efficient_attention:
+
+variable_length_memory_efficient_attention
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.incubate.nn.functional.variable_length_memory_efficient_attention(query, key, value, seq_lens, kv_seq_lens, mask=None, scale=None, causal=False, pre_cache_length=0)
+
+Cutlass Memory Efficient Variable Attention。
+这个方法需要 SM_ARCH 在 sm70, sm75, sm80 中。
+
+参数
+::::::::::::
+
+    -  **query** (Tensor) - 查询张量。形状为 [batchsize, seq_len, num_head, head_size].
+    - **key** (Tensor) - 关键张量。形状为 [batchsize, seq_len, num_head, head_size].
+    - **value** (Tensor) - 值张量。形状为 [batchsize, seq_len, num_head, head_size].
+    - **seq_lens** (Tensor) - 批处理中序列的序列长度，用于索引查询。形状为 [batchsize, 1].
+    - **kv_seq_lens** (Tensor) - 批处理中序列的序列长度，用于索引键和值。形状为 [batchsize, 1].
+    - **mask** (Tensor) - 掩码张量。形状为 [batchsize, 1, query_seq_len, key_seq_len].
+    - **scale** (Float) - 注意力矩阵的刻度。默认值为 sqrt (1.0 / head_size).
+    - **causal** (Bool) - 是否使用因果掩码。默认值为 False.
+    - **pre_cache_length** (Int) - 预缓存的长度。默认值为 0.
+
+
+返回
+::::::::::::
+    Tensor: 输出张量。
+
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+    COPY-FROM: paddle.callbacks.WandbCallback

docs/api/paddle/profiler/SummaryView_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 SummaryView
 ---------------------
 
-.. py:class:: paddle.profiler.SummaryView
+.. py:class:: paddle.profiler.SummaryView(value)
 
 SummaryView 枚举类用来表示数据表单的类型。