Updata to PyThaiNLP 1.0.0

.travis.yml

@@ -5,14 +5,17 @@ language: python
 python: 3.5
 
 env:
+  - TOXENV=py36
   - TOXENV=py35
   - TOXENV=py34
   - TOXENV=py33
+  - TOXENV=py27
+  - TOXENV=pypy
 # command to install dependencies, e.g. pip install -r requirements.txt --use-mirrors
 install: pip install -U tox
 
 # command to run tests, e.g. python setup.py test
-script: tox -e ${TOXENV}
+script: python setup.py test
 
 # After you create the Github repo and add it to Travis, run the
 # travis_pypi_setup.py script to finish PyPI deployment setup
@@ -25,4 +28,4 @@ deploy:
   on:
     tags: true
     repo: wannaphongcom/pythainlp
-    condition: $TOXENV == py35
+    #condition: $TOXENV == py35

README.md

@@ -1,13 +1,13 @@
 # PyThaiNLP
 [![PyPI Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/pythainlp.png)]
 [![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/pythainlp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/pythainlp)
-[![Build Status](https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp)
+[![Build Status](https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp)
 
 Thai NLP in python package. 
 
 Natural language processing หรือ การประมวลภาษาธรรมชาติ  โมดูล PyThaiNLP เป็นโมดูลที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่องานวิจัยและพัฒนาการประมวลภาษาธรรมชาติภาษาไทยในภาษา Python
 
-รองรับเฉพาะ Python 3 เท่านั้น 
+รองรับทั้ง Python 2.7 และ Python 3 
 
   - เอกสารการใช้งาน : [https://pythonhosted.org/pythainlp/](https://pythonhosted.org/pythainlp/)
   - หน้าหลัก GitHub :  [https://github.com/wannaphongcom/pythainlp](https://github.com/wannaphongcom/pythainlp)
@@ -17,7 +17,7 @@ Natural language processing หรือ การประมวลภาษา
 กำลังพัฒนา 
 
 ### Version
-0.0.9
+1.0.0
 
 ### ความสามารถ
   - ตัดคำภาษาไทย
@@ -31,7 +31,7 @@ Natural language processing หรือ การประมวลภาษา
 
 # ติดตั้ง
 
-รองรับเฉพาะ Python 3
+รองรับทั้ง Python 2.7 และ Python 3
 
 รุ่นเสถียร
 ```sh

README.rst

@@ -1,32 +1,110 @@
-===============================
 PyThaiNLP
-===============================
+=========
 
-.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/pythainlp.svg
-        :target: https://pypi.python.org/pypi/pythainlp
-
-.. image:: https://img.shields.io/travis/wannaphongcom/pythainlp.svg
-        :target: https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp
+[|PyPI Downloads|][|pypi|](https://pypi.python.org/pypi/pythainlp)
+|Build Status|
 
 Thai NLP in python package.
 
+Natural language processing หรือ การประมวลภาษาธรรมชาติ โมดูล PyThaiNLP
+เป็นโมดูลที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่องานวิจัยและพัฒนาการประมวลภาษาธรรมชาติภาษาไทยในภาษา
+Python
+
+รองรับทั้ง Python 2.7 และ Python 3
+
+-  เอกสารการใช้งาน : https://pythonhosted.org/pythainlp/
+-  หน้าหลัก GitHub : https://github.com/wannaphongcom/pythainlp
+
+สถานะโครงการ
+~~~~~~~~~~~~
+
+กำลังพัฒนา
+
 Version
---------
-0.0.9
+~~~~~~~
+
+1.0.0
+
+ความสามารถ
+~~~~~~~~~~
+
+-  ตัดคำภาษาไทย
+-  ถอดเสียงภาษาไทยเป็น Latin
+-  Postaggers ภาษาไทย
+-  อ่านตัวเลขเป็นข้อความภาษาไทย
+-  เรียงจำนวนคำของประโยค
+-  แก้ไขปัญหาการพิมพ์ลืมเปลี่ยนภาษา
+-  เช็คคำผิดในภาษาไทย
+-  และอื่น ๆ
+
+ติดตั้ง
+=======
+
+รองรับทั้ง Python 2.7 และ Python 3
+
+รุ่นเสถียร
+
+.. code:: sh
+
+    $ pip3 install pythainlp
+
+รุ่นกำลังพัฒนา
+
+.. code:: sh
+
+    $ git clone https://github.com/wannaphongcom/pythainlp.git
+    $ cd pythainlp
+    $ python setup.py install
+
+เอกสารการใช้งานเบื้องต้น
+========================
+
+ตัวอย่างการใช้งาน
+
+.. code:: python
 
-* Free software: Apache Software License 2.0
-* Documentation: https://pythonhosted.org/pythainlp/
+    # ตัดคำ
+    from pythainlp.segment import segment
+    a = 'ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทย'
+    b = segment(a)
+    print(b) # ['ฉัน', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'เพราะ', 'ฉัน', 'เป็น', 'คนไทย']
+    # Postaggers ภาษาไทย
+    from pythainlp.postaggers import tag
+    print(tag('คุณกำลังประชุม')) # [('คุณ', 'PPRS'), ('กำลัง', 'XVBM'), ('ประชุม', 'VACT')]
+    # หาคำที่มีจำนวนการใช้งานมากที่สุด
+    from pythainlp.rank import rank
+    aa = rank(b)
+    print(aa) # Counter({'ฉัน': 2, 'ไทย': 2, 'เป็น': 1, 'รัก': 1, 'ภาษา': 1, 'เพราะ': 1, 'คน': 1})
+    # ถอดเสียงภาษาไทยเป็น Latin
+    from pythainlp.romanization import romanization
+    b=romanization("แมว")
+    print(b) # mæw
+    # แก้ไขปัญหาการพิมพ์ลืมเปลี่ยนภาษา
+    from pythainlp.change import *
+    a="l;ylfu8iy["
+    a=texttothai(a)
+    b="นามรสนอำันี"
+    b=texttoeng(b)
+    print(a) # สวัสดีครับ
+    print(b) # ok,iloveyou
+    # เปลี่ยนตัวเลขเป็นตัวอักษรภาษาไทย (เงินบาท)
+    from pythainlp.number import numtowords
+    print("5611116.50")
+    print(numtowords(5611116.50)) # ห้าล้านหกแสนหนึ่งหมื่นหนึ่งพันหนึ่งร้อยสิบหกบาทห้าสิบสตางค์
 
+License
+~~~~~~~
 
-Features
---------
+Apache Software License 2.0
 
-* Thai split words
-* Thai postagger
-* And more.
+พัฒนาโดย นาย วรรณพงษ์ ภัททิยไพบูลย์
 
+สนับสนุน
+~~~~~~~~
 
-INSTALL
---------
+คุณสามารถร่วมพัฒนาโครงการนี้ได้ โดยการ Fork และส่ง pull requests กลับมา
 
-     $ pip3 install pythainlp
+.. |PyPI Downloads| image:: https://img.shields.io/pypi/dm/pythainlp.png
+.. |pypi| image:: https://img.shields.io/pypi/v/pythainlp.svg
+.. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp.svg?branch=develop
+   :target: https://travis-ci.org/wannaphongcom/pythainlp

build-readme.bat

@@ -0,0 +1 @@
+pandoc -f markdown -t rst -o README.rst README.md

docs/docs.md

@@ -36,6 +36,15 @@ pythainlp.postaggers.tag(str)
 [('แมว', 'NCMN'), ('กิน', 'VACT'), ('ปลา', 'NCMN')
 ```
 
+## ตรวจคำผิด
+
+คุณจะต้องติดตั้ง hunspell ( https://github.com/hunspell/hunspell/ )ในเครื่องของคุณก่อนใช้งานความสามารถนี้
+
+```python
+pythainlp.spell.spell(str)
+```
+ส่งออกเป็น list
+
 ## หาคำที่มีจำนวนการใช้งานมากที่สุด
 
 ```python

docs/index.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Thai NLP in python package.
 PyThaiNLP เป็นโมดูลด้าน Natural language processing ภาษาไทยในภาษา Python
 
 ## เวชั่น
-0.0.7
+1.0.0
 
   - เอกสารการใช้งาน : [https://pythonhosted.org/pythainlp/](https://pythonhosted.org/pythainlp/)
   - หน้าหลัก GitHub :  [https://github.com/wannaphongcom/pythainlp](https://github.com/wannaphongcom/pythainlp)

pythainlp/__init__.py

@@ -1,14 +1,19 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import print_function
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 __author__ = 'Wannaphong Phatthiyaphaibun'
 __email__ = 'wannaphong@yahoo.com'
-__version__ = '0.0.9'
-from . import romanization
-from . import segment
-from . import rank
-from . import change
-from . import number
-from . import date
-from . import postaggers
-from . import collation
-from . import spell
+__version__ = '1.0.0'
+from pythainlp.romanization import *
+from pythainlp.segment import *
+from pythainlp.rank import *
+from pythainlp.change import *
+from pythainlp.number import *
+from pythainlp.date import *
+from pythainlp.postaggers import *
+from pythainlp.collation import *
+from pythainlp.spell import *

pythainlp/change/__init__.py

@@ -1,4 +1,9 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 from nine import str,iteritems
 dictdata={'Z':'(','z':'ผ','X':')','x':'ป','C':'ฉ','c':'แ','V':'ฮ','v':'อ','B':'ฺ','b':'ิ','N':'์','n':'ื','M':'?','m':'ท','<':'ฒ',',':'ม','>':'ฬ','.':'ใ','?':'ฦ','/':'ฝ',
 'A':'ฤ','a':'ฟ','S':'ฆ','s':'ห','D':'ฏ','d':'ก','F':'โ','f':'ด','G':'ฌ','g':'เ','H':'็','h':'้','J':'๋','j':'j','K':'ษ','k':'า','L':'ศ','l':'ส',':':'ซ','"':'.',"'":"ง",':':'ซ',';':'ว',

pythainlp/collation/__init__.py

@@ -1,4 +1,9 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 import icu
 collator1 = icu.Collator.createInstance(icu.Locale('th_TH'))
 # เรียงลำดับข้อมูล list ภาษาไทย

pythainlp/corpus/__init__.py

@@ -1,4 +1,9 @@
-from __future__ import absolute_import
-from __future__ import print_function
+# -*- coding: utf-8 -*-
+from __future__ import absolute_import,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
+__all__ = ["thaipos", "thaiword"]
 from .thaipos import get_data
 from .thaiword import get_data

pythainlp/corpus/thaipos.py

@@ -1,3 +1,11 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+from __future__ import absolute_import
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import print_function
+from __future__ import division
+from builtins import open
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 import pythainlp
 import os
 from nine import nimport,str

pythainlp/corpus/thaiword.py

@@ -1,3 +1,10 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+from __future__ import absolute_import
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import print_function
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 import os
 from nine import nimport,str
 codecs= nimport('codecs')

pythainlp/corpus/thaiword.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-ก.
+ก.
 ก.ค.
 ก.ต.
 ก.ป.ส.

pythainlp/date/__init__.py

@@ -1,7 +1,12 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import print_function
+from __future__ import division
 # TODO
 
 # BE คือ พ.ศ.
 # AD คือ ค.ศ.
-#  AH ปีฮิจเราะห์ศักราชเป็นปีพุทธศักราช จะต้องบวกด้วย 1122
+#  AH ปีฮิจเราะห์ศักราชเป็นปีพุทธศักราช จะต้องบวกด้วย 1122
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()

pythainlp/number/__init__.py

@@ -1,5 +1,11 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 # ระบบแปลงเลขใน 1- 10 ภาษาไทย
 from __future__ import absolute_import,division,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from builtins import dict
+from builtins import int
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 from nine import str
 import math
 p = [['ภาษาไทย', 'ตัวเลข','เลขไทย'],

pythainlp/postaggers/__init__.py

@@ -1,2 +1,9 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import print_function
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
+__all__ = ["text"]
 from .text import tag

pythainlp/postaggers/text.py

@@ -1,15 +1,19 @@
 from __future__ import absolute_import,division,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 from nine import nimport,str
 from pythainlp.segment import segment
 import pythainlp
+import codecs
 import os
 json= nimport('json')
 import nltk.tag, nltk.data
 templates_dir = os.path.join(os.path.dirname(pythainlp.__file__), 'corpus')
 template_file = os.path.join(templates_dir, 'thaipos.json')
 #default_tagger = nltk.data.load(nltk.tag._POS_TAGGER)
 def data():
-	with open(template_file) as handle:
+	with codecs.open(template_file,'r',encoding='utf-8-sig') as handle:
 		model = json.load(handle)
 	return model
 data1 =data()

pythainlp/rank/__init__.py

@@ -1,4 +1,7 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import division
 from future import standard_library
 standard_library.install_aliases()
 from collections import Counter

pythainlp/romanization/__init__.py

@@ -1,4 +1,9 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 from __future__ import absolute_import,print_function
+from __future__ import unicode_literals
+from __future__ import division
+from future import standard_library
+standard_library.install_aliases()
 import icu
 # ถอดเสียงภาษาไทยเป็น Latin
 def romanization(data):