MoodCat (backend)

Backend aplikacji zespołu !jva na konkurs HackYeah 2024.

Zobacz też nasz frontend MoodCat frontend!

Strona projektu na ChallengeRocket

Spis treści

1. Opis
2. Architektura
3. Dobór Technologii

Opis

Aplilkacja MoodCat jest pośrednikiem między terapeutą/lekarzem, a pacjentem.

Pacjant tworzy notatki poprzez odpowiadanie na krótkie pytania dotyczące jego samopoczucia za pośrednictwem OpenAI Whisper (Speech-to-Text model) lub wpisuje zawartość ręznie. Pod koniec dnia OpenAI ChatGPT tworzy podsumowanie na podstawie w.w. notatek.

Lekarz ma dostęp do danych swoich pacjentów, na podstawie których może planować podalszą terapię.

Architektura

• DDD (Domain-Driven Design)
• CQRS (Command and Query Responsibility Segregation)
• SoC (Separation of Concerns)
• Monolit

Dobór Technologii

Środowisko:

• ASP.NET Core 8.0
• C#

ORM:

• EntityFramework Core

Api-Explorer:

• Swagger
• Swashbuckle

CI/CD:

• Azure
• GitHub

Zewnętrzne serwisy-usługi:

• OpenAI ChatGPT
• OpenAI Whisper

Paczki Nuget:

• FluentValidaton - walidacja
• Carter - Lepsza obsługa minimal API
• Mapster - konwersja obiektów DTO na modele i vice versa
• Microsoft Identity - autoscaffoldowana autoryzacja i autentykacja
• Mediator - delegowanie zapytań do wykonania