sowooju-ml-lambda

프로젝트 개요

저희 서비스는 폐쇄형 자막을 제공해주는 배리어프리 자막 서비스입니다. 폐쇄형자막은 웃음소리, 천둥소리 등 비언어 소리를 자막으로 표시합니다. 이런 폐쇄형 자막이 장애인들에게 필요하지만, 시간과 자원이 많이 필요해 제공하지 않는 경우가 대부분입니다.

폐쇄형 자막은 장애인 뿐만 아니라 비장애인들도 선호하는데요. 놓치는 것 없이 볼 수 있고 외출 시 이어폰을 들고 나오지 않았을 경우 등 상황에 제약받지 않고 컨텐츠를 즐길 수 있는 장점이 있기 때문입니다. 현재는 폐쇄형 자막 중 비언어적 소리 역시 사람이 입력하여 시간이 오래 걸리는 문제점이 있기 때문에 저희 서비스는 AI를 이용한 자동화로 빠르게 폐쇄형자막을 제공하고자 합니다.

프로젝트 아키텍쳐

프로젝트 기술 스택

Backend (AI)

Backend (AI)

사용한 기술

• MFCC
• YAMNet
• AWS Lambda

Getting Started

1. Docker 클라이언트 인증

$ aws configure
$ aws ecr get-login-password --region ap-northeast-2 | docker login --username AWS --password-stdin <sowooju lambda ECR 주소>

2. 도커 이미지를 빌드

docker build -t sowooju-lamda-tensorflow .

3. 이미지에 태그를 지정하여 이 리포지토리에 푸시

docker tag <sowooju lambda ECR 이름>:latest <sowooju lambda 이미지 URI>

4. 이 이미지를 새로 생성한 AWS 리포지토리로 푸시

docker push <sowooju lambda 이미지 URI>

5. lambda 함수 내에서 새이미지 배포를 클릭

6. S3에 업로드하면 트리거 되어서, 반환값 저장

Package

추가해야합니다.

Contributors

주효정	김소미	박소현	호선우
@jhj2713	@somii009	@Sohyun-Dev	@hocaron
React, AI	Backend, AI	Backend, AI	Backend, AI