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Wesley45/chatbot

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Chatbot E-commerce

Essa aplicação foi proposta de um desafio da Digital Innovation One, chamado de Tech Challenge do Carrefour, onde o intuito dessa aplicação, é facilitar a forma de encontrar um produto do e-commerce via Telegram.

Tech

O Chatbot E-commerce usa vários projetos de código aberto para funcionar corretamente:

  • axios - Promise based HTTP client for the browser and node.js!
  • Dialogflow API: Node.js Client - Dialogflow API client for Node.js
  • dotenv - Dotenv is a zero-dependency module that loads environment variables from a .env file into process.env.
  • JSON Server - Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds
  • node.js - evented I/O for the backend
  • Node.js Telegram Bot API - Node.js module to interact with the official Telegram Bot API.

Instalação

Instale as dependências e inicie o servidor.

$ cd chatbot
$ npm install
$ npm run start
$ npx json-server db.json

Para variáveis de ambiente... Crie um arquivo .env na raiz do projeto.

$ ACCESS_TOKEN=access token Telegram API

Dialogflow

Para criar o agente, acesse https://dialogflow.cloud.google.com/#/login, e efetue o login usando a conta do Google.
Depois de logado, clica em Create new agent, como mostra na imagem abaixo:

Create_agent

Crie o novo ao seu agente, e coloque o DEFAULT LANGUAGE como Portuguese (Brazilian) - pt-br, como mostra na imagem abaixo:

Name_agent

Depois de ter criado seu agente, Clique no botão de configurações, como mostra na imagem abaixo:

Settings_agent

Clique em Export and Import

Export_agent

Clique em Import from zip, selecione o arquivo zip que está no projeto, e adicione no seu agente.

Import_agent

Depois de ter finalizado, o importe do zip, Clique no botão de configurações novamente, e clique no Service Account, como mostra na imagem abaixo:

Service_agent

Vai abrir uma guia nova do navegador, e depois clique no Email, como mostra na imagem abaixo:

Email_agent

Vai em Chaves, clica em ADICIONAR CHAVE, e depois em CRIAR NOVA CHAVE, como mostra na imagem abaixo:

Chave_agent

Crie a chave privada no formato JSON, e depois adicionar o arquivo json na pasta raiz do projeto, vai no arquivo src/dialogflow.js, adicione o nome do arquivo json no const configs = require("./../chatbox-carrefour-aort-f7c880046e24.json"), que está na linha 2.

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