Pre-release v5.0.2-a.570

Alpha version.

Changes:

1. Speed Up (add multithreading);
2. Improve safety and refactor;
3. Add console mode for Demo;
4. Create configs for Services and Demo.
5. Improve exceptions handling (add special service - ExceptionHandler);
6. Delete C# files;

Pre-release v5.0.2-pa.495

Small refactoring and bug fixes.

Pre-release v5.0.2-pa.491

Improvements in this pre-alpha version:

1. Fixed bugs in NgramAnalyzer (vector model).
2. Improved lemmatization (added stop-words recognizing with pymorphy2).
3. Implemented and integrated class PathService.
4. Improved classification accuracy and updated tests results.

Pre-release v5.0.2-pa.479

1. Test vector model and add testing results.
2. Add fast-test mode for fast functionality checking (50 tests).
3. Update test-reports.
4. Delete decision tree (reports and models).
5. Fix bugs in NgramAnalyzer (empty synonyms and synonyms with incorrect ngram-type).
6. Vector model and databases published on yandex disk, add existing check and automatic download.

Release 5.0.1

Лицензия проекта изменена на Apache 2.0.
Копия лицензии: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

---

License changed to Apache 2.0.
Copy of this license: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Text Tonal Analyser

Изменения:

1. Добавлен анализ триграмм текста.
2. Добавлена база данных, содержащая все триграммы из обучающей выборки.
3. Из баз данных удалены повторяющиеся N-граммы.
4. Модуль lemmatizaion заменен на сервис Lemmatizer.
5. Модуль get_ngram_info заменен на сервис DatabaseCursor.
6. Модуль voice заменен на сервис SpeechRecognizer.
7. Модуль count_text_tonal заменен на сервисы TextWeightCounter и Classifier.
8. Создан сервис FileReader, реализующий чтение данных из файла.
9. Создан сервис NgramAnalyzer для поиска синонимов N-граммы с помощью векторной модели.
10. Создан сервис SpellChecker для проверки орфографии в исходном тексте.
11. Реализовано гибкое логгирование (сервис Logger), поддерживающее разные виды сообщений (debug, info, warning, error, fatal).
12. Классификатор изменен на Наивный Байесовский Классификатор (sklearn.naive_bayes.GaussianNB).
13. Обновлена документация и README, добавлен файл requirements.txt со списком всех используемых сторонних библиотек для их быстрой установки.
14. Обновлены модели классификатора.
15. Обновлены версии сторонних библиотек и интерпретатора.
16. Добавлены результаты тестирования разных классификаторов.
17. Повышена безопасность (исправлены баги при работе с векторной моделью, приводящие к фатальным ошибкам).

Программа для анализа тональности текста

В данном релизе представлены следующие обновления:

1. Алгоритм классификации изменен на логистическую регрессию
2. Создано и записано три базы данных (содержащие информацию о количестве документов, в которые входит данная N-грамма)
3. Изменен графический интерфейс (добавлена возможность голосового ввода и вывод вероятности принадлежности объекта к данному классу)
4. Удалены лишние модули и файлы, проведен рефакторинг кода
5. В использование введен класс Document, содержащий все функции для обработки документа и его классификации
6. Добавлена проверка орфографии в модуль лемматизации
7. Оптимизирован модуль get_ngram_info (получение информации из базы данных), в эксплуатацию введено использование векторной модели для поиска ближайших синонимов N-граммы
8. Реализовано разбиение документа на биграммы и учет веса по биграммам при классификации
9. Проведено системное тестирование и исправлены баги
10. Повышена стабильность работы программы
11. Добавлена документация по каждому модулю программы

Программа определения тональности слов

В данном релизе оптимизирована работа программы и добавлена первая версия графического интерфейса.

Система определения тональности текста

В данном релизу оптимизирован алгоритм классификации текста.

Система определения тональности текста

Добавлена функция классификации текста. Добавлена лицензия и Copyright.
Добавлено 45 000 позитивных и 53 000 негативных документов. Оптимизирована работа с базами данных.