Crisis politica en el Peru : Analisis de sentimientos en Twitter

Resumen : Los cambios producidos en la última década en cuanto al interés por dar estudio a información subjetiva, principalmente para determinar su polaridad por medio de redes sociales (Twitter,Facebook),ha ido incrementándose notoriamente.

Tal es el impacto que ,hoy en día ,se tiene a gran parte de las empresas usando diversas técnicas de análisis de sentimientos en dichas redes para poder así tener un mejor alcance con su público objetivo.

En el presente proyecto se tendrá a Twitter como principal fuente de información , se usaran librerías en Python(Twint,NLTK) para la extracción,limpieza y modelamiento de la información mencionada.

Indice

• Data de entrenamiento
• Tweets peruanos
• Procesando tweets
  • Hashtags
  • Usernames
  • Repeticiones
  • Puntuacion
  • URL's
  • Stemming
• Procesamiento de tweets
• Funciones
  • Emoticones
  • Negacion
  • Polaridad
• Aplicando los features
• Clasificacion
  • Preparacion de la data
  • Naive Bayes
  • Resultados

Requerimientos

• Python 3.6;
• Twint;
• pandas;
• nltk;
• numpy;
• re;
• matplotlib;

Installing

Git:

git clone https://github.com/andreewD/Sentiments_Analysis/
cd Sentiments_Analysis
pip3 install . -r requirements.txt