RADARSAT-1 a fourni au Canada et au monde entier une plateforme avancée de radar à synthèse d'ouverture (SAR) capable d'acquérir des images de la Terre.
La Mission Constellation RADARSAT (MCR) était la prochaine génération du programme RADARSAT, offrant une qualité, une quantité et une couverture améliorées de 90 % de la surface de la Terre. Ceci a été accompli en offrant trois satellites uniformément espacés sur la même altitude orbitale de 600 km.
La recherche et la distribution de ces images sont assurées par le système de gestion des données d'observation de la Terre (SGDOT) géré par Ressources naturelles Canada (RNCan).
Les données disponibles par l'entremise du SGDOT sont vastes, car on s'attend à ce que le MCR prenne environ 250 000 images par année et que RADARSAT-1 capture plus de 710 000 images accessibles au public au cours de sa durée de vie.
Par conséquent, ce tutoriel vise à faire découvrir aux lecteurs ces vastes données en utilisant le SGDOT par le moyen de l'API REST qui l'accompagne pour rechercher et afficher l'imagerie satellitaire de RARDARSAT-1 et de RCM sur une carte interactive.
Si après les étapes ci-dessous vous ne parvenez pas à afficher les widgets associés ou la carte ipyleaflet, il peut être nécessaire d'exécuter et/ou d'installer jupyter notebook dans le même noyau qui possède les paquets requis.
- Configurez un environnement virtuel ou un environnement conda avec la version suivante de python (si vous utilisez conda, remplacez le pip install ci-dessous avec conda)
python = 3.11
- Installer les conditions requises à partir du fichier requirments.txt
pip install -r requirements.txt
RADARSAT-1 provided Canada and the world with an advanced synthetic aperture radar (SAR) platform capable of acquiring images of the Earth.
The RADARSAT Constellation Mission (RCM) was the next generation of the RADARSAT Program, offering improved quality, quantity and coverage of 90% of Earth’s surface. This was accomplished by offering three satellites that were evenly spaced on the same orbital altitude of 600km.
The search and distribution of these images is provided by the Earth Observation Data Management System (EODMS) managed by Natural Resources Canada (NRCan).
The available data through EODMS is vast, with RCM expected to take approximately 250,000 images per year, and RADARSAT-1 capturing over 710,000 publicly available images over its lifetime.
Therefore, this tutorial will look to engage readers with this vast data through the use of EODMS through its accompanying REST API to search and display satellite imagery from RARDARSAT-1 and RCM on an interactive map.
If after the below steps you are unable to display either the associated widgets or ipyleaflet map, it may be required to run and/or install jupyter notebook into the same kernel that has the required packages.
- Setup a virtual environment or conda environment with the following version of python (if using conda replace the below pip install with conda)
python = 3.11
- Install requirements from the requirments.txt file
pip install -r requirements.txt