#one-max
Exécution de l'AG (Steady-state) pour le One-Max: ./ga_onemax.sh avec affectation d'une valeur à chaque paramètre: -selection : -s ( 1: best, 2: random, 3 : tournament) -crossover : -c ( 1: mono-point, 2 : uniform ) -mutation : -m ( 0 : bit-flip , -1 : adaptive_wheel, : 1 : 1-flip , 3 : 3-flip , 5: 5-flip ) -insertion : -i ( 1: fitness , 2 : age ) -population_size : -pop val -problem_size : -N val -iterations_max : -max val -nombre_exécutions : -t val -mutations_proba : - pm val ( entre 0 et 1) -croisment_proba : - pc val ( entre 0 et 1)
Exemple : ./ga_onemax.sh -s 3 -c 1 -mut 0 -i 1 -pc 0.1 -pm 1 -N 100 -max 1000 -t 1 -pop 10
Exécution de l'AG pour le model en ile dynamique : ./islands_dynamic.sh avec affectation d'une valeur à chaque paramètre: -problem_size : -N val -iterations_max : -max val -nombre_exécutions : -t val -population_size : -pop
Example : ./islands_dynamic.sh -N 100 -max 500 -t 2 -pop 100
Les resultats sont fournies dans /one_max_results sous forme de 4 fichiers (operator_1.dat,.. operator_3.dat) et
représente les valeurs de probabilité de chaque opérateur de mutation au cours des itérations
Exécution de l'AG (Steady-state) pour le TSP (a280.TSP déjà intégré dans le programme): ./ga_tsp.sh avec affectation d'une valeur à chaque paramètre: -selection : -s ( 1: best, 2: random, 3 : tournament) -crossover : -c ( 1: order1Crossover, 2 : pmxCrossover, 3 : cycleCrossover ) -mutation : -m ( 0 : swap , 2 : insert, 3 : inversion , 4 :scramble , -1: adaptive_wheel ) -insertion : -i ( 1: fitness , 2 : age ) -population_size : -pop val -iterations_max : -max val -nombre_exécutions : -t val -mutations_proba : - pm val ( entre 0 et 1) -croisment_proba : - pc val ( entre 0 et 1)
Ex: ./ga_tsp.sh -s 3 -c 1 -i 2 -mut 1 -pc 0 -pm 1 -max 100 -t 5 -pop 50