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Análise de vinhos a partir de cerca de 130.000 resenhas do site Wine Enthusiast

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Resenhas de Vinhos

Este repositório contém uma breve análise de 130 mil resenhas de vinhos incluindo tipo de uva, localidade, vinícola, preço e descrição, utilizando a linguagem Python.

O arquivo analise-vinhos.ipynb é um Notebook Jupyter que procura responder as seguintes perguntas:

  1. Quais países produzem, em média, os melhores vinhos? E os piores?
  2. Quais os melhores e piores vinhos em relação a custo/benefício?
  3. Qual o tipo de uva mais comum por país?
  4. Quais vinícolas possuem a maior variação de preços? E de nota?
  5. Há como prever o tipo de uva a partir da descrição do vinho?

Para executá-lo, extraia o arquivo winemag-data-130k-v2.zip localizado na pasta dataset e abra o notebook no Jupyter.

A execução leva alguns minutos, pois a base é relativamente grande e há muito processamento de texto.

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