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Avaliação de visualização de dados com base em datasets com variáveis de classificação para análise de crédito.

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buenogi/Analise-de-credito

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Análise de dados - German Credit Data Statlog

Objetivo

Identificar, com base nos propósitos, o padrão de fornecimento de empréstimo, os principais fatores relacionados a inadimplência e campos disponíveis para fornecimento de novas linhas de crédito.

Dentro deste projeto você encontrará a seguinte estrutura:

  Projeto/ 
  ├── 00_Dados/ 
  │   ├── 00_Raw 
  │   └── 01_Processed
  ├── 01_Scripts/
  ├── 02_Funcoes/
  ├── 03_Dashboard/
  └── README.md

Resultados

Utilizando ferramentas de descrição, exploração e visualização de dados, foi identificado que a aquisição de rádio e televisão é o propósito de compra que mais motiva os clientes a procurarem a instituição, seguido por carros novos e móveis/equipamentos. A faixa etária predominante dos clientes varia de 25 a 45 anos. Foi observado que a taxa de inadimplência mais elevada está relacionada a empréstimos para investimento em educação e desenvolvimento pessoal. Em relação aos maus pagadores, notamos que a taxa de inadimplência é mais alta para homens em comparação às mulheres em todos os propósitos de compra, exceto para recursos destinados à educação e reparos. Além disso, evidenciamos uma disparidade significativa na concessão de créditos a homens em comparação às mulheres, independentemente do histórico de pagamento e do status da compra conforme o gênero.

O aplicativo gerado pode ser verificado aqui.

Dados: German Credit Data

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Avaliação de visualização de dados com base em datasets com variáveis de classificação para análise de crédito.

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