[소프트웨어공학 1분반]

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프로젝트 내용

[서비스 명]

무빙 Movieing

[주제]

개봉 예정 영화 성공 예측 및 영화 추천, 검색 및 평가 시스템 구축

[서브 그룹]

1. 유저 로그인 가입 / 영화 검색 시스템
2. 영화 개인화 추천 시스템
3. 개봉 예정 영화 성공 예측 시스템

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문서 링크

[1차 체크 포인트 관련 문서]

1. Problem Statement

- Go to Problem Statement

2. Gathered Requirements

- Go to Gathered Requirements

3. System Model

- Go to Use Case Model

- Go to Domain Model

[2차 체크 포인트 관련 문서]

1. Sequence Diagram

- Go to Sequence Digram

2. Class Diagram

- Go to Class Digram

[마지막 체크 포인트 관련 문서]

1. 개발 관련 설명

- How to run our code

- Go to develop explain

- Go to develop Code

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팀 소개

이름	학번	역할 분담	그룹 구분
강창훈	20170471	유저 로그인 가입 / 영화 검색 시스템	Subgroup 1
김병주	20170466	개봉 예정 영화 성공 예측 시스템	Subgroup 3
김태훈	20171976	유저 로그인 가입 / 영화 검색 시스템	Subgroup 1
박준형	20176861	영화 개인화 추천 시스템	Subgroup 2
유호성	20172256	영화 개인화 추천 시스템	Subgroup 2
이찬영	20171006	개봉 예정 영화 성공 예측 시스템	Subgroup 3

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미팅 기록

1. 3월 22일 (월) 주제 선정 (Online)
2. 3월 24일 (수) 주제 구체화 및 subgroup 형성 (Online)
3. 3월 29일 (월) User Requirement 분석(user story style) => 개발 도구 선정 (Offline)
4. 4월 5일 (월) Problem statement 및 User Requirement 분석, 다음 모임 때 Use Case Model에 대해 고민해보기로 하였음. (Online)
5. 4월 18일 (일) Domain Model 만드는 방법에 대한 내용공유를 위해, 하나의 Use-case를 예시로 Responsibility와 Association 추출해 보았음. (Online)
6. 4월 19일 (월) 각자 만들어온 Use Case Spec에 대해 feedback을 주고받음, 다음 모임 때 각자 맡은 Use Case에 대해서 Extract the Responsibility/Association을 해 오기로 함. (Online)
7. 4월 23일 (금) 각자 Extract the Responsibility/Association 대해 feedbaack을 주고받음, 다음 모임에 각자 맡은 Domain Model에 대해 E-C-B 모델까지 완성해오기로 함. (Online)
8. 4월 24일 (토) 마지막으로 만들어온 extracting attribute와 UseCase에 맞는 Domain Model을 서로 확인함. (Online)
9. 5월 7일 (금) Sequence Diagram을 만들기 전, use case 7에 대하여 Seq.Diagram을 다같이 만들어 보면서 개념을 익힘. (Online)
10. 5월 10일 (월) 각자 Sequence Diagram에 대해 feedback을 주고받음, 다음 모임에 각자 맡은 class diagram을 완성해오기로 함. (Online)
11. 5월 12일 (수) 각자 만들어온 class diagram을 서로 피드백함. (Online)
12. 5월 14일 (금) 체크포인트 2 마무리, Sequence Diagram, Class Diagram 최종 업로드. (Online)
13. ~ 5월 31일 각 서브 그룹 별 개발 진행.
14. 5월 31일 (월) 개발 문서 제작 및 정리.

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라이센스

MIT LICENSE

참고

1. Sentiment Based Movie Rating Project [https://nevonprojects.com/sentiment-based-movie-rating-system/]

2. Movie Success Prediction Using Data Mining [https://nevonprojects.com/movie-success-prediction-using-data-mining/]