所有的代码都是在
chrome测试，没有对es6+进行编译；所有的测试结构都在test.html；直接在chrome查看test.html，查看console里面的结果对比。
JavaScript排序相关内容
├── LICENSE
├── README.md
├── imgs
│ ├── maopao.gif
│ ├── paixufenlei.png
│ └── paixufuzadu.png
├── src
│ └── maopao // 排序方法
│ ├── index.js
│ └── readme.md
└── test.html // 测试文件
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非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。
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线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。
相关概念：
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稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
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不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
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时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
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空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
src/maopao/index.js中是冒泡排序的实现，添加了标志位，在完成排序的时候可以提前结束冒泡。
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
src/xuanze/index.js中是选择排序的实现。
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
src/charu/index.js中是选择排序的实现。
希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现。
src/xier/index.js中是选择排序的实现。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。