A COVID-19 é uma doença infecciosa causada por um recém-descoberto coronavírus.
Estamos completando quase 2 anos desde o surgimento do vírus COVID-19. As medidas para controle pandêmico adotadas por governos em todo mundo afetaram significativamente a rotina de todos e é de grande interesse acompanharmos a evolução da pandemia para saber seus reais efeitos e avaliar o retorno ao convívio normal.
Neste trabalho, uma análise exploratória dos dados fornecidos pela Our World in Data (OWID) é feita, mostrando o avanço temporal de casos, óbitos e vacinação. Estudos comparativos e busca de correlações são feitos com intuito de melhor compreender os dados. Animações como a mostrada acima são criadas e interpretadas.
Para abrir o notebook do projeto no Colab:
Caso prefira olhar em sua máquina local, clone o projeto e abra no Jupyter
Notebook o arquivo projeto_covid.ipynb. Para instruções mais detalhadas veja
a seção Reproduzindo o estudo.
Links:
Caso queira reproduzir o estudo feito aqui, siga os passos:
- clone o repositório
- crie um ambiente virtual Conda com o arquivo
environment.yml - ative o ambiente virtual
- em um Jupyter Notebook, rode por completo o notebook
projeto_covid.ipynb. Deve rodar sem erro algum
git clone git@github.com:chicolucio/panorama-covid-mundo.git
cd panorama-covid-mundo
conda env create -f environment.yml
conda activate covid
jupyter notebookContribuições são bem-vindas.
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Pull requests
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GNU v3, veja LICENSE.
Caso queira usar este trabalho em aulas, publicações científicas ou de qualquer outra forma, cite-o como
F. L. S. Bustamante, Panorama do COVID-19 no mundo, 2022 - Disponível em: https://github.com/chicolucio/panorama-covid-mundo