聊一聊 线上 oom 的排查方案？

1、通过命令查看对应的进程号 比如：jps 或者 ps -ef | grep servicemix

2、输入命令查看gc情况 命令：jstat -gcutil 进程号 刷新的毫秒数 展示的记录数 比如：jstat -gcutil 14050 1000 10 （查看进程号14050，每隔1秒获取下，展示10条记录）

3、查看具体占用情况： （1）命令： jmap -histo 进程号 | more （默认展示到控制台） （2）命令： jmap -histo 14050 | more > exceptionlog.txt （输出到当前目录的exceptionlog.txt文件） 比如：jmap -histo 14050 | more 查看具体的classname，是否有开发人员的类，也可以输出到具体文件分析

补充: oom，先说排查思路，oom是内存溢出，则有堆内存区域溢出，方法区或者元数据区溢出，非堆空间(DirectMemory)溢出 三种场景的情况。 首先通过溢出的异常报错，先确认是哪种类型。
1.如果确认是堆内存区域溢出，可能原因是内存泄露 或者堆空间回收的速度赶不上对象创建的速度，排查方案就是看gc日志，如果是gc频率很高 但是回收对象却很少 就要怀疑是内存泄露，这个时候看dump日志 找到里面占用最多的实体对象，然后再排查代码 为什么这个没回收。 如果是gc频繁，对象也能成功大量回收，但是依然溢出，说明堆空间大小跟不上业务场景的对象创建速度，要么扩大堆空间，要么优化业务场景减少这类对象的产生，为了确认是哪个对象大量产生 也需要jmap 分析dump日志找出是哪个对象，然后看代码针对性优化。 2.方法区或者元数据区溢出，可能是方法区或者元数据区过小，也可能是类过多，需要结合项目里面是否使用了会大量生成类的框架，比如说cglib asm 等，典型的就是aop框架大量生成代理， 可以使用命令 jmap –hisoty more命令查看是哪个类最多。 3.直接内存溢出， 出现在使用unsafe.allocate直接分配内存或者项目里面使用了nio或者nio框架，排查情况比较复杂，原因也有内存泄露 代码不合理等，需要具体情况具体分析，直接内存溢出的典型特征就是dump下来的内存文件很小，但是进程占用的内存空间却很大。

利用的工具和命令有 ps 查找进程ID， jmap dump堆内存文件和分析堆内存 jstat 查看Java进程信息 包括gc 在内