0.4版发布

新增教程

前言

• 在AWS上运行教程

卷积神经网络

• 网络中的网络
• 更深的卷积神经网络：GoogLeNet
• ResNet：深度残差网络
• DenseNet：稠密连接的卷积神经网络

优化算法

• 优化算法概述
• 梯度下降和随机梯度下降 — 从0开始
• 梯度下降和随机梯度下降 — 使用Gluon
• 动量法 — 从0开始
• 动量法 — 使用Gluon

Gluon高级

• Hybridize：更快和更好移植
• 延迟执行
• 自动并行
• 多GPU来训练 — 从0开始
• 多GPU来训练 — 使用Gluon

计算机视觉

• 图片增强
• 实战Kaggle比赛——使用Gluon对原始图像文件分类（CIFAR-10）

其他改动

• 改进了Makefile，每次编译只运行改动后的notebook
• 使用了S3+CloudFront来host网页
• URL里面加了chapter名字，可能break前面的一些link
• CI server从单M60改到双M60
• FIX了很多文字