南京大学新闻传播学院数据新闻2016课程
| week | topic | note |
|---|---|---|
| 1 | 数据新闻导论 | https://github.com/data-journalism/dj2016 |
| 2 | 课程简介与Github平台介绍 | |
| 3 | 数据新闻的未来、现在、过去 | |
| 4 | 数据获取导论 | |
| 5 | 数据科学的编程工具：Python语言简介 | |
| 6 | Python数据抓取简介 | 第六次作业：python抓取天气数据 |
| 7 | 数据分析简介 | |
| 8 | 数据诠释与因果关系 | |
| 9 | 数据可视化：概念、案例和方法 | |
| 10 | 计算媒介：以processing为例 （上） | https://vimeo.com/channels/introcompmedia/ |
| 11 | 计算媒介：以processing为例 （上） | 第四次作业 |
| 12 | H5和Javascript初步：HTML | |
| 13 | H5和Javascript初步：CSS和JS | |
| 14 | H5和Javascript初步：D3简介 | 第八次作业：D3练习 |
| 15 | 数据可视化：echarts简介 | 第九次作业：echarts练习 |
| 16 | 数据可视化：Tableau简介 | 第十次作业：Tableau练习 |
| 17 | 网络可视化: gephi的使用 | |
| 18 | 学生作品展示 |
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- 注意事项 不要提交word文档，以markdown文件提交，markdown文件的结尾是
.md。关于markdown的格式介绍见: https://guides.github.com/features/mastering-markdown/
- 献给写作者的 Markdown 新手指南：http://www.jianshu.com/p/q81RER
- 怎样引导新手使用 Markdown？：https://www.zhihu.com/question/20409634
- 这篇文末有常用的Markdown编辑器：http://www.markdown.cn
- 一个在线的Markdown编辑器：https://www.zybuluo.com/mdeditor
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- Adobe免费正版PhotoShop CS2 http://soft.zol.com.cn/346/3467942.html
- JavaScript Basics Udacity Open Course https://www.udacity.com/course/ud804 Or the Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLAwxTw4SYaPmtf5v3hefG5seVynUtV9T8
- JavaScript入门 http://www.imooc.com/learn/36?from=itblog
- JavaScript全栈教程－Nodejs－fs （分享自 @廖雪峰） 网页链接
- Datacamp https://www.datacamp.com/
- 中国数据新闻工作坊培训手册 http://djchina.org/2015/09/01/china-data-journalism-training-content/
- Doing Journalism with Data: First Steps, Skills and Tools by Paul Bradshaw, Alberto Cairo, Steve Doig, Simon Rogers, Nicolas Kayser-Bril http://learno.net/classroom/doing-journalism-with-data-first-steps-skills-and-tools/
- datajournalismhandbook http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/
- 利用南京大学校内镜像网站，可以下载到Anaconda的全系列版本，速度非常快 https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/archive/