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decouples/Matlab-Python-Pictures

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Matlab_pic

  • 1、VOC2007_image_rename.m将文件夹内的图片改为VOC图像的命名格式:000134.jpg
  • 2、VOCmaker: 一个VOC标注制作工具
  • 3、label_2_mat.m: 制作深度学习的数据集标签,输入图片转化为mat格式
  • 4、picture_24_to_8_chanel.m: 将24位图像转化位8位图像
  • 5、cut-image.py: 计算一个文件夹内所有的RGB图片的均值,会算出3个均值对应于3个通道
  • 6、get-pixels-cv.py: 使用python进行像素级的操作,旋转、访问像素值、裁剪等操作
  • 7、liver_roi: 已知roi区域的二值图与原图,需要得到roi区域的像素值。
  • 8、OpenRoi.m: 原图,二值化、连通域提取、开操作,取得roi区域,重心、画框
  • 9、jingxiang.m 对图片进行镜像操作,并保存在指定文件夹内
  • 10、Double_angle.m:求图片的角二阶矩
  • 11、my_11_23.m :处理文件夹内所有的图片,将每张图片都截取某一个区域,该区域分割为多个小块,并保存小块到指定文件夹
  • 12、mytestct.m : 输入一张图片,将固定区域截成若干个区域,然后计算每一个区域的均值、方差等特征,然后存入一个矩阵供后续处理。
  • 13、huidugongsheng.m: 求解图片的灰度共生矩阵
  • 14、juxingfeature.m :输入图片-->二值化-->边缘统计-->标号-->由细度进行分类
  • 15、norgb2gray.m :不用rgb2gray函数进行将rgb转化为灰度图,用公式的方法:G=0.30R+0.59G+0.11*B
  • 16、m312.m :获取图片的边界坐标的一些操作
  • 17、m314_list.m: 十行代码实现FCN标签制作
  • 18、m319.m : Roi区域的灰度直方图绘制、u11.m单一的绘制
  • 19、m22000.m: 关于配准的一些代码,给出两幅图,进行匹配,连接等操作。
  • 20、m325.m、m0325.m: 关于原图、mask、之间的一些操作
  • 21、m328_4.m : 图像复原的一些操作 .

  • 22、m329.m :一种加速matlab循环的方式,提前申请好内存,矢量化。减少图像处理中的运行时间
  • 23、m331_quyushengzhang_liver.m :采用区域生长方法进行肝部的分割,效果不太好,分割不完全,尤其对于肝部不是很均匀的图片
  • 24、m42.m: 灰度变换操作
  • 25、m43_11.m: 频域滤波处理
  • 26、m46_432lilver.m: 一些简单的操作,对于处理标签图像.图像去除四周个人信息,旋转等
  • 27、m49_waitbar.m :关于再matlab里面加入进度条显示的程序,程序里面可以显示出进度的百分比
  • 28、m417.m: 图片的平移、旋转、镜像、自适应增强等操作。

备注

  • .mat的一个知识   如果要得到一个.mat文件,该文件内部包含多个值,如:mask、img等,可以采用将两个值分别载入matlab的工作空间,然后用:
    save mydata mask img;
    这样就将mask和img保存在了一个.mat文件内部,然后该文件的名字为:mydata.mat

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