PROYECTO WIZELINE MLOPS

Proyecto de 'Machine Learning Operations' para la predicción de la edad de abulones en base a sus características físicas

Pasos para probar el proyecto

Crear entorno virtual:

python -m venv venv

Activar entorno virtual:

activate

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Para correr modelo, ejecutar en consola el script main.py enviando el parametro .dvc del archivo que se desea procesar y la ruta donde se encuentra el repositorio dvc:

python code\main.py data\raw\abalone.data.dvc .\

Para testear el modelo con pruebas unitarias y de integración: correr en consola:

pytest -v

Para predecir con el modelo

uvicorn code.predict_ageAbalon:app --reload

y en el navegador de internet revisar la documentación de FastAPI

http://127.0.0.1:8000/docs

Para revisar los experimentos

mlflow ui

y en el navegador de internet revisar

http://127.0.0.1:5000