Redes Neuronales.

Redes Neuronales es un repositorio que sirve de apoyo a la asignatura de Redes Neuronales.

Desarrollador.

• Ing. Edgard Decena.

Indice de contenido.

1. Notebooks:

   [En progreso]

2. Guías de Estudio:

   Guía 0:

   Objetivo General. Objetivos Específicos. Metodología. Contenido Programático.

3. Bibliofrafía:

   1. Introduction to the Math of Neural Network.

Pre-requisitos.

El curso de Redes Neuronales requiere ciertos requisitos técnicos y cognoscitivos:

1. Requisitos técnicos:

   1. Calculadora científica básica.
   2. Cuenta y repositorio en GitHub.

2. Requisitos cognoscitivos:

   1. Tutorial Git.
   2. Tutorial Python.
   3. Tutorial Jupyter.
   4. Herramientas Python (NumPy, Matplotlib y SciPy).

Contribuciones.

Este repositorio es de código abierto; lo que significa que cualquier persona interesada puede contribuir en él. Todas las contribuciones serán bienvenidas, incluyendo:

• Correcciones ortográficas.
• Nuevas figuras.
• Correcciones en el código Python, incluídas mejoras de estilo.
• Mejores ejemplos.
• Mejores explicaciones.
• Correcciones de errores conceptuales.

La forma de contribuir es vía la interfaz web de GitHub, mediante peticiones de Pull requests, o reportando los problemas/bugs del repositorio por Issues.