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 ## Summary
 - [https://arxiv.org/pdf/2406.07524.pdf](https://arxiv.org/pdf/2406.07524.pdf)
 
-### 1. 섹션별 요약 (한글)
+### 1. 섹션별 요약
 
 #### Introduction (소개)
 이 논문은 확산 모델(Diffusion Models)을 이용한 언어 모델링(Language Modeling)을 연구합니다. 기존의 순차적 생성 방식을 사용하는 자동 회귀(AR) 모델과 달리, 확산 모델은 데이터를 비순차적으로 생성하는 방법을 가지고 있습니다. 이에 논문은 새로운 마스크 확산 언어 모델(Masked Diffusion Language Model, MDLM)을 제시하며, 이를 통해 더 나은 성능을 얻을 수 있음을 보입니다.