-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
9-Annexes.tex
31 lines (22 loc) · 1.39 KB
/
9-Annexes.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
%%
%% Annexes
%%
%% Note: Ne pas modifier la ligne ci-dessous. / Do not modify the following line.
\ifthenelse{\equal{\Langue}{english}}{
\addcontentsline{toc}{compteur}{APPENDICES}
}{
\addcontentsline{toc}{compteur}{ANNEXES}
}
\Annexe{ARTICLE}
On inclut à la page suivante l'article \href{https://dl.acm.org/doi/10.1145/3391274.3393637}{\textit{What is the Schema of your Knowledge Graph: Leveraging Knowledge Graph Embeddings and Clustering for Expressive Taxonomy Learning}}, co-écrit avec Amal Zouaq et présenté à la conférence SBD 2020. Son contenu correspond aux chapitres \ref{chap:kge} et \ref{chap:texp} du présent mémoire.
% \textit{International Workshop on Semantic Big Data} 2020
\includepdf[pages=-]{sigmod-article.pdf}
\Annexe{RÉSULTATS COMPLETS POUR L'EXTRACTION DE TAXONOMIE}
\label{ann:results}
Le tableau \ref{tab:te-full-results} présente les résultats complets de l'extraction de taxonomie, et inclut notamment les modèles, les métriques et les critères de liaison qui ont été omis à la section \ref{subsec:te-results}. Dans ce tableau, «cos», «euc», «l1» désignent respectivement les distances cosinus, euclidienne et $L_1$, tandis que «max», «min», «moy» et «ward» désignent le saut maximum, le saut minimum, le saut moyen et le critère de Ward.
%\begin{table}[htbp]
%\centering
%\caption{Caption}
%\label{tab:my_label}
\input{data/table_full}
%\end{table}