Mémoire de maîtrise sur l'extraction automatique de taxonomie à partir de plongements vectoriels de graphe

Plan

🔴 Non commencé / 🟠 Commencé / 🟡 Avancé / 🟢 Fini

• Introduction
  • 🔴 Problématique
  • 🔴 Objectifs de recherche
  • 🟡 Plan du mémoire
• Revue de littérature
  • 🟡 Web sémantique et logique descriptive
  • 🟠 Extraction automatique d'ontologie et de taxonomie
    • 🟠 Extraction d'ontologie à partir de graphes
      • 🟡 Méthodes symboliques
        • 🟡 Raisonneurs
        • 🟡 Programmation logique inductive
        • 🟡 Analyse formelle de concepts
      • 🔴 Méthodes statistiques
      • 🔴 Méthodes vectorielles
        • TIEmb
    • 🟠 Extraction de taxonomie à partir de texte
      • 🟡 Méthodes à motifs
      • 🟡 Méthodes à plongements
        • 🟡 Plongements génériques
        • 🟡 Plongements spécifiques
      • 🔴 Méthodes par regroupement
  • 🔴 Regroupement hiérarchique sur les graphes
• Chapitre 1 : plongements vectoriels de graphe de connaissance
  • 🟡 Introduction et motivation
  • 🟢 Modèles de plongement
    • 🟢 Modèles algébriques : RESCAL et ses variantes
      • 🟢 RESCAL
      • 🟢 DistMult
      • 🟢 ComplEx
    • 🟢 Modèles géométriques : l'exemple des modèles translationnels
      • 🟢 TransE
      • 🟢 TransH
      • 🟢 TransD
    • 🟡 Autres modèles
      • 🟢 RDF2Vec
      • 🔴 GCN
      • 🔴 Modèles non-euclidiens
  • 🟢 Séparabilité des plongements
    • 🟢 Tâche proposée
      • 🟢 Description
      • 🟢 Distance lexicale
      • 🟢 Distance taxonomique
      • 🟢 Influence de la fréquence
    • 🟢 Résultats et discussion
      • 🟢 Résultats
      • 🟢 Discussion
• Chapitre 2 : extraction de taxonomie non-expressive
  • 🟢 Exposé du problème
    • 🟢 Problème
    • 🟢 Données
  • 🟢 Méthode proposée
    • 🟢 Regroupement hiérarchique
    • 🟢 Association type-cluster
      • 🟢 Hard Mapping
      • 🟢 Soft Mapping
    • 🟢 Construction de la taxonomie
  • 🟢 Évaluation et discussion
    • 🟢 Méthode d'évaluation
    • 🟢 Résultats
    • 🟢 Discussion
  • 🟢 Hyperparamètres
    • 🟢 Base du softmax
    • 🟢 Seuil de probabilité
• Chapitre 3 : extraction de taxonomie expressive
  • 🟠 Motivation et principes généraux
  • 🟡 Méthode proposée
    • 🟡 Regroupement hiérarchique récursif avec retirage
    • 🟡 Extraction d'axiomes
  • 🔴 Évaluation et discussion
    • 🔴 Évaluation quantitative sur la tâche non-expressive
    • 🔴 Évaluation qualitative des axiomes obtenus
• 🔴 Discussion et conclusion
  • 🔴 Synthèse des travaux
  • 🔴 Limitations de la solution proposée
  • 🔴 Améliorations futures