Este projeto analisa a população afetada pelo coronavírus em cada uma das províncias de Moçambique em 2020. Os dados foram coletados a partir de fontes oficiais e organizados em um arquivo CSV, que é carregado e analisado usando a biblioteca Pandas do Python.
- Python 3
- Jupyter Notebook
- Bibliotecas: Pandas, Matplotlib
Durante este projeto, enfrentei alguns desafios que me ajudou a aprender e aprimorar minhas habilidades. Alguns dos principais desafios incluem:
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Lidar com dados reais: lidar com dados reais pode ser desafiador, pois muitas vezes há problemas com a qualidade dos dados ou falta de consistência. Ao trabalhar com esses dados, aprendi a lidar com esses problemas e a encontrar maneiras de tornar os dados mais limpos e precisos.
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Visualização de dados: criar gráfico e visualizações que sejam claros e informativos é um aspecto importante da análise de dados. Ao trabalhar neste projecto, aprendi a criar gráfico de barras simples, mas eficazes, usando a biblioteca Matplotlib.
O gráfico abaixo mostra a população afetada pelo coronavírus em cada uma das províncias de Moçambique em 2020.
Neste projeto, analisei os dados de população afectada pelo coronavírus em Moçambique em 2020 e criei um gráfico de barras para visualizar esses dados. Ao longo do projecto, enfrentei desafios que me ajudaram a aprender e aprimorar minhas habilidades de análise de dados.