Sobre a Ada

   A Ada é um chatbot com objetivo de facilitar a transformação full-stack e a integração entre equipes multidisciplinares em organizações envolvidas com desenvolvimento de software. Esse objetivo é concretizado por meio de dois aspectos principais: comunicação fácil e em linguagem natural e monitoramento completo do pipeline de produção de softwares. Além de monitorar o pipeline, a Ada também permite a realização de uma série de atividades relacionadas ao gerenciamento da produção nas plataformas entregues. A Ada, em sua versão básica, inclui suporte para um pipeline GitHub com GitLab CI. Além disso, nessa versão a comunicação entre a Ada e o usuário ocorre através do Telegram.

Contribuindo

Guia de Contribuição

Para contribuir com o projeto, temos um Guia de Contribuição Inicial.

Políticas

As políticas de branches, commits, pull requests e issues se encontram aqui.

Código de Conduta

O código de conduta para contribuição está disponível aqui.

Desenvolvimento

Primeiros passos

Instale o Docker

Seguindo as instruções dos links a seguir, instale o docker conforme seu sistema operacional.

• docker
• docker-compose (já incluído na instalação do Docker Desktop para MacOS)

Subir a Ada no Telegram

Siga esses passos para executar a Ada utilizando o Telegram através de um bot criado por você.

Instale o ngrok

Utilizando as instruções do link, faça a instalação do ngrok.

Execute o ngrok

Conforme a seguir, execute o ngrok na porta 5001.

./ngrok http 5001

Exporte as variáveis de ambiente

Exporte as variáveis de ambiente conforme as instruções presentes nesse documento.

Antes de seguir adiante. Importante: As variáveis de ambiente são necessárias para o correto funcionamento do bot, por isso não esqueça de exportá-las.

Execute o Docker

docker-compose up --build

Converse com o bot

E está tudo pronto pra conversar com o bot no telegram!

Subir a Ada no Terminal

Siga esses passos para executar a Ada localmente utilizando o Terminal.

Execute o comando a seguir para criar a imagem do container

docker-compose up --build

Execute o Docker

Após criar a imagem do container, em um outro terminal, digite o seguinte comando para obter a id de seus contêineres.

docker ps

Copie o CONTAINER_ID da imagem 20191-ada_ada e substitui no comando a seguir.

docker exec -it container_id bash

Após rodar esse comando, o container estará em execução. Algo como a seguir aparecerá no terminal.

root@00x00xx00000:/ada#

Dentro dele, rode o comando para treinar o bot.

python3 -m rasa_core.run -d models/dialogue -u models/nlu/current --debug --endpoints endpoints.yml

Após executar esse comando, é possível conversar com o bot bem como visualizar os logs do Rasa.

Equipe

Nome	Papel	GitHub	Email
Ateldy Borges Brasil Filho	Scrum Master	ateldyfilho	ateldybfilho@gmail.com
Bruno Oliveira Dantas	Arquiteto de Software	Brunooliveiradantas	oliveiradantas96@gmail.com
João Vitor Ramos de Souza	DevOps	joaovitor3	joaovytor0@gmail.com
Vítor Gomes	Product Owner	vitorandos	torandoing@gmail.com
Caio Vinicius Fernandes de Araújo	Desenvolvedor	caiovfernandes	caiovf13@gmail.com
Erick Giffoni Felicíssimo	Desenvolvedor	ErickGiffoni	giffoni.erick@gmail.com
Guilherme Mendes Pereira	Desenvolvedor	guilherme-mendes	guimendesp12@gmail.com
João Pedro José Santos da Silva Guedes	Desenvolvedor	sudjoao	isudjoao@gmail.com
Lucas Fellipe Carvalho Moreira	Desenvolvedor	lucasfcm9	lucasfcm9@gmail.com

Grupo 3

Engenharia de Produto de Software (EPS) / Métodos de Desenvolvimento de Software (MDS)

2019