Franz Wompner Risso
28 de Mayo de 2020
- Introducción
- Descargando el software
- Windows
- Otras plataformas
- Iniciando el software
- Carga de datos
- Header
- Fuentes de datos
- Carga usando wizard
- Carga manual
- Pasos finales
- Visualización del modelo
- Carga de datos
- Análisis y visualización de datos
- Filtros, Select Fields
- Objetos, Sheet Objects
- Statistics Box
- Chart
- Expresiones
- Agregación y ordenamiento
- Obtención de datos
- Filtro por valores
- Pestañas y minimizado
QlikView es un software de Business Intelligence (BI) -- permite realizar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL), análisis de datos, visualización, dashboards, etc.
Sus ventajas radican en que es bastante simple de usar, y que es de uso personal gratuito, esencial en el contexto de nuestro ramo -- mientras que su principal desventaja es que es un software relativamente simple y limitado comparado con otras ofertas en BI.
Para la tarea y actividad de este curso, utilizaremos el software QlikView Desktop. El objetivo de esta elección es que usted usar este software para "soltar la mano" y tener experiencia usando una herramienta de BI libre de pago, aunque en el futuro puedan terminar usando otra herramienta en un contexto laboral.
Puede descargar el software de la página oficial, la cual requiere registro; o bien, usando estos links directos:
QlikView Desktop sólo se encuentra disponible para Windows. Si usted usa otro sistema operativo, su mejor opción consiste en usar una máquina virtual de Windows para ejecutar QlikView.
Si no cuenta con una licencia de Windows, en el sitio de Microsoft Edge Development puede descargar máquinas virtuales de Windows gratuitas con expiración dentro de 90 días. Recomiendo seleccionar la plataforma VirtualBox. Posteriormente debe descomprimir el archivo, abrir el .ova para instalar la máquina virtual, y proceder con las instrucciones para instalación en Windows.
Al iniciar el software por primera vez recomiendo crear un archivo nuevo, y evitar el wizard seleccionando la opción "Cancel".
Para la carga de datos a QlikView debe ir a la sección "Edit Script":
El script de carga de datos consta de un header y uno o más descriptores de archivos o fuentes de datos a cargar.
El header viene incluido por defecto al crear un nuevo archivo de QlikView. Algunos de los campos que es posible incluir son:
SET ThousandSep=',';
SET DecimalSep='.';
SET MoneyThousandSep=',';
SET MoneyDecimalSep='.';
SET MoneyFormat='$#,##0.00;($#,##0.00)';
SET TimeFormat='hh:mm:ss';
SET DateFormat='YYYY-MM-DD';
SET TimestampFormat='YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fff]';
SET MonthNames='Jan;Feb;Mar;Apr;May;Jun;Jul;Aug;Sep;Oct;Nov;Dec';
SET DayNames='Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;Sat;Sun';
SET LongMonthNames='January;February;March;April;May;June;July;August;September;October;November;December';
SET LongDayNames='Monday;Tuesday;Wednesday;Thursday;Friday;Saturday;Sunday';
SET FirstWeekDay=0;
SET BrokenWeeks=1;
SET ReferenceDay=0;
SET FirstMonthOfYear=1;
SET CollationLocale='en-US';
Para cargar datos de un archivo, usted debe indicar la ubicación del archivo en el sistema de archivos, el nombre que dará a la tabla, y los distintos atributos a cargar.
La opción recomendada para cargar un archivo de datos es utilizar la opción del menú Insert > Load Statement > Load from File; el software insertará el código necesario para cargar el archivo seleccionado.
En caso de cargar un archivo CSV, verifique que los nombres de cada columna se cargaron adecuadamente eligiendo la opción "Embedded Labels" en el dropdown de "Labels", como se muestra en la imagen. Finalmente presione el botón "Finish".
Alternativamente puede copiar a QlikView el siguiente código según el formato del archivo que se carga, cambiando los parámetros que sean necesarios:
XLSX:
NombreTabla:
LOAD Atributo1,
Atributo2,
Atributo3,
[Atributo con espacios],
[Llave foránea] as nombrellave
FROM
[C:\path\al\archivo.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
CSV:
NombreTabla:
LOAD Atributo1,
Atributo2,
Atributo3,
[Atributo con espacios],
[Llave foránea] as nombrellave
FROM
[C:\path\al\archivo.csv]
(txt, codepage is 1252, embedded labels, delimiter is ';', msq);
QVD:
NombreTabla:
LOAD Atributo1,
Atributo2,
Atributo3,
[Atributo con espacios],
[Llave foránea] as nombrellave
FROM
[C:\path\al\archivo.qvd]
(qvd);
Considere lo siguiente:
-
Para vincular tablas según una llave foránea, QlikView asume que atributos con el mismo nombre están vinculados. Para vincularlos usted puede indicar el nombre con el que se cargará una llave foránea:
[Llave foránea] as nombrellave -
Usted puede separar una fecha en sus componentes cargándola de la siguiente manera:
year(Fecha) as anio, month(Fecha) as mes, day(Fecha) as dia, hour(Fecha) as hora, minute(Fecha) as minuto, second(Fecha) as segundo
La interpretación de la fecha se realizará según los parámetros definidos en el header.
-
Usted puede separar un atributo en distintos tramos de la siguiente manera:
if(Edad < 20,'0-20', if(Edad < 40,'20-40', '40+') ) as Rango_Edades
Tras modificar el script de carga de datos, primero guarde el archivo, pues si hay un error se perderán todos sus avances no guardados. Luego, presione Reload en el editor de scripts.
Usted puede visualizar su modelo, y verificar si se ha cargado correctamente, seleccionando la opción "Table Viewer" en la ventana de "Edit Script".
El esquema de análisis y visualización de datos se divide en los siguientes conceptos: usted define filtros a los atributos que definen sobre qué datos va a trabajar (por ejemplo, sólo datos del año 2012, o dentro de Chile, o incluyendo clientes sólo con cierta id), y luego define objetos que realizan cálculos sobre estos datos y muestran gráficamente sus resultados, como pueden ser gráficos, tablas de resumen, etc.
Para agregar un campo de filtrado, haga click derecho y seleccione la opción Select Fields. Aquí puede seleccionar los atributos sobre los que filtrará.
Una vez creados los objetos para filtrar, usted puede seleccionar más de un elemento usando las teclas Control y Shift.
Todos los objetos trabajarán en base a todos los filtros, de manera global, por lo que debe recordar eliminar filtros que no esté usando. Esto puede hacerse en el diálogo "Current Selections" haciendo click derecho y seleccionado la opción Clear.
Los objetos permiten realizar análisis y visualización de los datos sobre los que hemos filtrado.
El Statistics Box permite obtener estadísticas simples sobre los datos filtrados, como el máximo, mínimo, promedio, etc. Debe indicar el campo o atributo a estudiar, así como las estadísticas que desea mostrar.
El chart es la herramienta más poderosa que utilizará en QlikView. Éste requiere que usted defina dimensiones, correspondiente al eje X del gráfico y expresiones, correspondiente al eje Y.
Las dimensiones corresponden al eje X de nuestro gráfico: calculando la expresión deseada en cada una de las dimensiones (por ejemplo, el total de ventas durante el mes de Enero, Febrero, Marzo, etc).
Para efectos de la asignatura no será necesario usar más de una dimensión por gráfico; pero sí es posible no usar ninguna, con lo cual se podría obtener el total de ventas a lo largo de todos los meses, por ejemplo.
Para construir las expresiones QlikView le ofrece un lenguaje simple, con algunas funciones. Algunos ejemplos de expresiones y funciones:
Sum(Atributo): entregará la suma de todos los valores del atributo asociados con la dimensión elegida. Por ejemplo, si decido sumar todas las ventas de una sucursal, la dimensión sería la id de la sucursal y la expresión seríaSum(Ventas).Count(Atributo): cuenta el número de veces que este atributo existe. Siguiendo el mismo ejemplo, sería el número de ventas. Puede recibir el parámetro DISTINCT (i.e.Count(DISTINCT Atributo)) que no cuenta los valores repetidos.Min(Atributo)yMax(Atributo): encuentra el menor y mayor valor respectivamente.Avg(Atributo)yMedian(Atributo): encuentran el promedio y mediana del atributo respectivamente.
Puede explorar todas las funciones disponibles en la pestaña Functions de la ventana de expresiones.
En la sección de expresiones puede elegir que su gráfico esté agregado, es decir que cada expresión incluya la suma de las anteriores. En caso de ser necesaria la agregación siempre usaremos la opción "Full Accumulation", que incluye todos los valores anteriores.
Si selecciona "Next", en la siguiente sección puede elegir que su gráfico esté ordenado según el valor del eje Y.
Si combina la expresión Sum(Atributo)/Sum(TOTAL Atributo), agregación y orden descendiente, puede construir un gráfico de probabilidad acumulada, viendo por ejemplo cuántas de las ventas totales son realizadas por los tres vendedores más efectivos. Por ejemplo, en este gráfico se ve que el primer vendedor aporta el 20% de las ventas totales, y que los primeros tres cubren más del 50% de las ventas.
Si mueve el cursor sobre cierto punto del gráfico, podrá obtener los valores X e Y de ese punto, lo cual le servirá para conocer la cifra exacta e indicarla en el informe.
Si arrastra y selecciona algunos de los elementos del eje X del gráfico (dimensiones), esto le permitirá filtrar según esos elementos. De este modo podemos obtener estadísticas de qué características tienen los vendedores más efectivos y los menos efectivos, por ejemplo.
Para ordenar su trabajo, QlikView le permite crear diferentes pestañas en las que ingresar sus objetos. Recomiendo contestar cada pregunta en una pestaña nueva eligiendo la opción "Add Sheet". Recuerde que los filtros son globales, por lo que los definidos en una pestaña afectarán los resultados de las otras -- recuerde eliminar filtros que no esté usando.
Otra manera de ordenar su trabajo es a través de minimizar elementos que no esté usando, haciendo doble click en la parte superior de ellos. Luego es posible restaurarlos de la misma manera.
Finalmente, recuerde guardar con frecuencia su trabajo en caso de cualquier problema con el software.