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个人完成的一些项目成果、课程作业。

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data mining & deep learning & machine learning

近一年内个人完成的一些项目成果、课程作业。

项目成果:

课程作业:

包含代码、注释、完整分析。

  • 新冠疫情数据可视化分析
    新冠疫情数据截至3.30。具体包括:全国疫情概况、各省疫情对比、湖北与武汉疫情程度、全国疫情走势总览 、湖北医疗情况、各省医疗效果情况对比、境外输入严重程度、各省境外输入比较。

  • 细粒度情感分析(CNN&RNN)
    分别使用 Gated CNN(GCAE) 与 AOA-LSTM 进行细粒度情感分析(ABSA)。

  • 自编码器生成
    分别使用 基础Auto-encoder、CAE(Convolutional Auto-encoder)卷积自编码器、VCAE(Conditional Variational Auto-Encoder)条件变分自编码器生成手写数字,并对隐空间中的向量进行可视化。

  • NLP-gensim使用教程
    Python做NLP时常用的gensim包的使用教程,为我自己编写。

  • 约会数据分析
    较完整的数据分析项目。包括了详细的统计描述分析,多种模型的数据建模、比较效果、并分析。

  • PM2.5预测
    基于回归,手写梯度下降。

  • 征信分析
    包括描述分析、逻辑回归与分析。模型简单,重点在于解读与分析。

  • 火锅团购数据分析
    包含描述性统计分析、文本处理、词频统计、词云可视化、回归与分析。

  • 收入分类预测
    包括逻辑回归模型中手写损失函数迭代最小化,并检验正则化作用;概率生产模型进行描述分析,手写计算过程。

  • 政府电话数据分析
    包括描述性分析、对市政电话文本进行分类。

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个人完成的一些项目成果、课程作业。

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