Samsung Tizen OS Application

My AI Persnol Trainer, 🔥S-Coach !

Project : MachineLearning based Samsung Galaxy Gear Healthcare-App

The 9th OSS(Open Source Software) Grand Developers Challenge 삼성전자 기업제안과제 본선진출 프로젝트

• ML(Classifier) + Web(Backend, Server) + Smartwatch App(Frontend, Client)
  • 🚀 This repo is part of the full project code.

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URL

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내용	URL
1. 대회소개	https://www.oss.kr/notice/show/6008d9bc-66f0-4373-a9df-19a8973c7038
2. 시연영상	https://youtu.be/p5vPWqi1B6w
3. 발표자료	https://www.slideshare.net/SuHyunCho2/sws-56703648#1
4. 개발문서	https://www.slideshare.net/secret/bsfNKp1uR5Y1q8
5. 대회 이후 논문작성하여 기록	https://www.slideshare.net/SuHyunCho2/recognition-of-anaerobic-based-on-machine-learning-using-smart-watch-sensor-data ([paper site1] / [paper site2])

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S-coach

AI personal trainer App based on Machine Learning using Samsung tizen smart watch.

Note

• 삼성 타이젠 OS 기반의 Gear(Gear2 , Gear S, Gear S2) 애플리케이션
• tizen-sdk-2.3.1
• Device Optimization completed on samsung smartwatch version(Samsung Galaxy Gear 2, Gear S, Gear S2)
• Tizen app type: Companion(Operating with Samsung Galaxy S4(android 4.4))

Project Summary

머신러닝 기반 인공지능 피트니스 헬스 코치 어플리케이션. 3축가속도센서 3축자이로스코프센서를 기반으로 사용자의 모션을 실시간 트래킹 및 스케쥴링하여 '무슨운동'을 '몇회'했는지 그리고 '칼로리 소모량'까지 스스로 알아서 판단하고 기록하여 관리. 또한 사용자가 운동을 시작한 후 심박수를 예상하여 운동을 촉진할수있도록 사용자의 예상된 평균심장박동수와 가장 비슷한 BPM에 해당되는 음악을 스스로 찾고 알아서 재생.

About Train Models(optimized)

• Performance(Accuracy): about 96.7% for unseen data [2016. 10]
• Model type: Discriminative Model ( P ( y | X ) ) for inference
• Learning Type: Classification on Supervised Learning.
• Using Dimension Reduction Skills e.g. PCA, LDA(Fisher's LDA)
• Using Kernel Tricks e.g. linear and rbf
• Hybrid Stacking Model based on SVM(Support Vector Machine) Framework and others

About Project Enviroments

• client side
  • python 3.4 / 2.7
  • tizen 2.3.1
  • java 8
  • android 4.4
  • windows 7
• server side
  • ubuntu 14
  • AWS EC2 free tier
  • flask 0.9
  • nginx 1.4.6
  • mariadb 5.5.44
  • uwsgi 1.9.17.1
  • sqlalchemy 0.15

Reference

• Samsung Developers
• Samsung Tizen Forum
• book 1 (kor)
• book 2 (kor)
• book 3 (kor)