Detector de Libras

Esse código, faz a interpretação de libras a partir de uma webcam. Atualmente o treinamento contém apenas 10 palavras.

Contribuidores

Giovanna

_{Giovanna Lima Marques}

tiorac

_{Ricardo Augusto Coelho}

tejolteon

_{Tiago Goes Teles}

wellingtonalb

_{Wellington de Jesus Albuquerque}

Processo

Execução

Instale as dependências.

Clone o repositório.

git clone https://github.com/ia-equipe-6/libras-detector.git
cd libras-detector

(Opcional) Salve o modelo de treimento na pasta "model".
(Opcional) Salve o modelo LabelEncoder com nome "words.encoder.npy".
Conecte a WebCam na porta USB do seu computador.
Execute o identificador de libras:
```
python .\libras.py
```

Dependências

Esse código foi testado na versão 3.9 do Python e utiliza as seguintes bibliotecas para geração do dataset:

OpenCV
```
pip install opencv-python
```
Pandas
```
pip install pandas
```
MediaPipe
```
pip install mediapipe
```
Numpy
```
pip install numpy
```
Scikit-Learn
```
pip install scikit-learn
```
TensorFlow
```
pip install tensorflow
```
TensorFlow GPU (opcional)
```
pip install tensorflow-gpu
```