Detector de Libras

Esse código, faz a interpretação de libras a partir de uma webcam. Atualmente o treinamento contém apenas 10 palavras.

Contribuidores

Giovanna Lima Marques

Ricardo Augusto Coelho

Tiago Goes Teles

Wellington de Jesus Albuquerque

Processo

Execução

1. Instale as dependências.
2. Clone o repositório.

   git clone https://github.com/ia-equipe-6/libras-detector.git
   cd libras-detector

3. (Opcional) Salve o modelo de treimento na pasta "model".
4. (Opcional) Salve o modelo LabelEncoder com nome "words.encoder.npy".
5. Conecte a WebCam na porta USB do seu computador.
6. Execute o identificador de libras:

   python .\libras.py

Dependências

Esse código foi testado na versão 3.9 do Python e utiliza as seguintes bibliotecas para geração do dataset:

• OpenCV

  pip install opencv-python

• Pandas

  pip install pandas

• MediaPipe

  pip install mediapipe

• Numpy

  pip install numpy

• Scikit-Learn

  pip install scikit-learn

• TensorFlow

  pip install tensorflow

• TensorFlow GPU (opcional)

  pip install tensorflow-gpu