moderna business case

docs/cases/index.md

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+# Casos de Estudio
+
+Casos de negocios reales donde la IA revolucionó una industria.

docs/cases/modernda.md

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+# Moderna
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+![Moderna](../assets/images/moderna.png){ width="400" }
+
+**Fuente:** [OpenAI, Customer stories](https://openai.com/customer-stories/moderna)
+**Industria:** Salud
+**Tecnología:** IA Generativa, GPTs
+**Impacto:** Un equipo de unos pocos miles puede rendir como un equipo de 100000.
+
+## Objetivo
+
+Moderna y OpenAI se asocian para acelerar el desarrollo de tratamientos que salvan vidas.

docs/material/generative-ai-principles.md

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+# Los cuatro principios claves para trabajar con la IA
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+## Siempre invita a la IA a la mesa.
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+Integra la IA en todas las tareas posibles.
+El uso de IA puede ser satisfactorio o frustrante, y no hay un manual definitivo debido a su naturaleza de propósito general.
+Frontera Dentada de la IA: tareas similares pueden ser desiguales para la IA; algunas fáciles, otras no, lo que requiere experimentación para entender su alcance.
+La innovación con IA es más accesible para los individuos que para las empresas, a menudo resultando en ideas inesperadas y avances significativos.
+Utiliza la IA como una herramienta para mejorar la toma de decisiones y superar los sesgos cognitivos.
+La IA puede reflejar o contrastar tus fortalezas y debilidades, ofreciendo una perspectiva única y enriquecedora.
+La privacidad de los datos y la dependencia son preocupaciones críticas.
+La IA debería usarse como un asistente, no como un sustituto, para mantener la integridad del juicio humano y la habilidad de toma de decisiones.
+
+
+## Debes ser el humano en el bucle.
+
+La IA funciona mejor con ayuda humana y debemos aspirar a mantener ese rol crucial de apoyo y supervisión.
+El concepto de "humano en el bucle" es clave para asegurar que la IA incorpore juicio humano, especialmente a medida que su autonomía crece.
+Aunque las IA son eficientes, no "saben" nada: su funcionamiento se basa en la predicción de texto, lo que puede llevar a respuestas incorrectas pero plausibles, conocido como "alucinación".
+Es esencial que los humanos supervisen y verifiquen la IA, ofreciendo perspectivas únicas y consideraciones éticas para mejorar los resultados y evitar la dependencia.
+La colaboración humana con la IA evita la obsolescencia del juicio humano y promueve el aprendizaje bidireccional y la adaptabilidad a nuevas formas de pensar.
+La participación activa en el proceso de IA promueve la responsabilidad y alinea las soluciones de IA con los valores humanos y la ética.
+Ser habilidoso como el humano en el bucle te posiciona para reconocer y adaptarte a las evoluciones futuras de la IA antes que otros, dándote una ventaja en el panorama tecnológico cambiante.
+
+
+## Trata a la IA como si fuera una persona (pero dile qué tipo de persona es).
+
+Antropomorfización: atribuir características humanas a algo que no es humano.
+La antropomorfización de la IA puede generar confianza y familiaridad, pero también confusión y malentendidos.
+Las IA son capaces de generar respuestas creativas y convincentes, pero también pueden fabricar información incorrecta.
+Es fundamental establecer una personalidad de IA específica para guiar la conversación y mejorar las interacciones.
+Recordar que las IA operan bajo patrones de predicción de texto puede ayudar a obtener respuestas más útiles y contextualizadas.
+
+## Supone que esta es la peor IA que jamás utilizarás.
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+Muchos avances en corto tiempo.
+Acceso multimodal: la IA cada día se conecta a más cosas.
+Debemos tratar sus debilidades como algo transiente.

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