- 공모 주제: 경상북도 공공데이터를 활용한 데이터 분석 아이디어 도출
- 공모 부문: 데이터 기획 및 분석
- 작업 기간
2021.07.14 ~ 2021.08.25 - 참여 인원
4명 (사례 조사 2인, 발표자료 제작 1인, 알고리즘 개발 1인) - 분석 데이터
- 경상북도 농특산물 쇼핑몰 '사이소' 상품 및 판매 현황 데이터(보안 문제로 비공개)
- 분석 목적
- SWOT 분석을 통해 사이소의 취약점인 판매 품목 유형 및 업체 간의 판매량에서 불균형이 존재함을 발견하여, 농산물 유통 약자를 구제하고 온라인 유통 혁명의 단초를 제공하기 위한 농산물 추천 서비스를 사이소에 도입하여 여러 농특산물이 활발하게 거래될 수 있도록 유도한다.
- 주요 업무 및 상세 역할
식품 추천을 위한 알고리즘 개발 아이디어를 기획하고 이를 상품, 회원 구매 이력, 구매 이력 기반 잠재요인 세 가지 측면의 추천 필터링 알고리즘으로 구현하였다. 결과 보고서 작성 및 아이디어 발표 PT를 담당하였다. - 분석 환경
Python
데이터 EDA를 통해 추천 모델에 활용할 파라미터를 선정하고,
대표적인 추천 시스템 알고리즘인 콘텐츠 기반 필터링, 아이템 기반 필터링, 잠재요인 기반 협업 필터링 방식을 사이소 상품 판매 데이터에 적용하여, 이에 맞게 데이터를 가공 및 추천 알고리즘을 구현하였다.
타 솔루션과의 차별점으로는 세 가지 추천 방식을 결합한 하이브리드 추천 시스템 구현 flow를 제시하여, 실제 사이소 쇼핑몰에 추천 서비스를 적용한 솔루션 발전 방향을 제시함으로써 완성도를 높이고자 하였다.
경상북도 데이터 분석, 공공데이터 활용 창업 경진대회 결선 진출🎉