Este repositório mantém os materiais teóricos do grupo de estudos. Sobretudo, são notebooks aliando teoria e prática.
| Título | Descrição |
|---|---|
| Pré-processamento de Texto | Métodos para pré-processamento de texto |
| Machine Learning | Conceitos básicos e primordiais para a implementação de sistemas de Machine Learning |
| Extração de Características para Texto | Principais técnicas que permitem converter texto em um formato - numérico - compreensível pelo computador |
| Classificação de Texto | Aborda o problema de atribuir categorias à documentos em formato textual |
| Introdução à Deep Learning | Ideias essencias para compreender o funcionamento de redes neurais |
| Deep Learning para NLP | Algoritmos de redes neurais recomendados para uso em NLP |
| Machine Translation | Investiga algoritmos para a tradução de texto de uma linguagem para outra |
| Transformers | Modelos para processamento de dados sequencias sem a restrição de estarem ordenados |
| Autoencoders | Aprendizado não supervisionado utilizado para aprender representações dos dados |
| Modelos de Linguagem | (talvez será apenas um dojo) |
| Text Generation | (talvez será apenas um dojo) |
| Reading Comprehension | Como uma máquina pode ler e compreender um documento textual |
| Question Answering | Responder à questões dado um determinado contexto |