- 사용자로부터 표준어 텍스트를 입력 받고 이를 제주어 오디오북으로 변환하는 웹 서비스
- 언어학적으로 중요한 의미를 지니는 제주어를 보전할 필요성을 알리고 제주어에 대한 흥미를 고취
김민주 | 이채은 | 정수진 | 진정현 |
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BackEnd, TTS, 팀장 | FrontEnd, 기계번역 | BackEnd, TTS | FrontEnd |
Django
를 사용한 API 서버 Repository
- 책 조회, 생성, 삭제 기능
- Python의 requests 라이브러리를 이용하여 딥러닝 서버와 연결
- 로그인 & 회원가입 기능
- 유저별 서재
- 좋아요를 이용한 북마크 기능
Flask
를 사용한 딥러닝 서버 Repository
- 음성합성 모델(Glow-TTS)와 기계번역 모델(Seq2Seq)을 이용한 오디오북 생성 기능
- send_file을 이용하여 API 서버로 생성된 책 전달
React
를 사용한 프론트엔드 Repository
- 제주도의 특산물을 연상시키는 배색
- 한국적인 폰트
<요구사항 명세>
- 메인 서재 화면
- 책 목록: 현재까지 생성한 제주어 오디오북을 볼 수 있다.
- 코소롱 - 사용법
- 코소롱 - 팁
- 위 둘을 제주어 오디오북으로 미리 생성하여 서재 초기 화면으로 사용한다. 사용자는 이를 다른 제주어 오디오북과 마찬가지로 조회하고 삭제할 수 있다.
- 책 추가 버튼: 책 추가 화면으로 넘어간다.
- 책 목록: 현재까지 생성한 제주어 오디오북을 볼 수 있다.
- 책 추가 화면
- 제목과 표준어로 된 내용을 입력한다.
- 돌아가기 버튼: 메인 서재 화면으로 돌아간다.
- 추가하기 버튼: 책을 생성하고 메인 서재 화면으로 돌아간다.
- 책 읽기 화면
- 제목과 제주어로 번역된 책 텍스트를 조회할 수 있다.
- 재생, 정지 버튼으로 제주어 오디오를 들을 수 있다.
- 돌아가기 버튼: 메인 서재 화면으로 돌아간다.
- 책 삭제 버튼: 책을 삭제하고 메인 서재 화면으로 돌아간다.
Seq2Seq
와 Attention
을 사용한 기계번역 Repository
- 표준어 텍스트 input -> 제주어 텍스트 output
- 15만개의 표준어-제주어 Dataset 사용
Glow-TTS
를 사용한 음성합성 Repository
- 텍스트를 제주 억양을 살려 발화하는 TTS
- 1만개의 제주어 단일 화자 오디오 Dataset 사용