Los talleres tienen como principal objetivo introducir a les participantes en el mundo de R y la programación para producir información estadística. La idea es centrarse en cómo encarar un proyecto que involucre meter manos en los datos, desde cómo nombrar mis carpetas o archivos, importarlos para acceder a la información, limpiar los datos y procesarlos hasta como visualizar, analizar y comunicar los hallazgos.
- Serie de talleres a realizar durante septiembre-octubre del 2023. Proyecto de Intervención Social en el marco de las Prácticas Profesionales para la Universidad Nacional de Cuyo, Argentina. Iniciativa de R-Ladies Mendoza.
Grupo de Meetup de R-Ladies Mendoza: https://www.meetup.com/es/rladies-mendoza/
ACCEDE A LAS DEMOSTRACIONES DEL TALLER EN: https://github.com/jsgarriga/demostracion-analisis-r-eph
Al participar en estos evento asumimos que has leído y aceptado nuestro código de conducta/principios de convivencia, disponible en: https://github.com/rladies/.github/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md
"R-Ladies se dedica a proporcionar una experiencia libre de acoso para todes. Desde R-Ladies no toleramos el acoso de les participantes en ninguna de las formas posibles. Este código de conducta aplica en todos los espacios de participación de R-Ladies, incluyendo reuniones, Twitter, Slack, listas de correo, tanto online como offline. Se espera que les participantes a les que se les pida detener cualquier comportamiento de acoso, cumplan de inmediato".
R-Ladies Mendoza es parte de una organización mundial para promover la Diversidad de Género en la comunidad R. Su misión es lograr una representación proporcional, alentando, inspirando y capacitando a personas de géneros que actualmente están subrepresentadas en la comunidad.
Quienes dictamos los talleres somos:
Estudiante avanzade de Sociología (Universidad Nacional de Cuyo, Argentina). Cientista de Datos, especializade en Inteligencia Empresarial. Investigadore en el Proyecto SIIP “Big Data y ciencias sociales: un abordaje crítico para la innovación metodológica”. Organizadore de R-Ladies Mendoza.
Doctore en Ciencias de la Computación, Ingeniere en Sistemas de Información en CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina). Cofundadore y organizadore de R-Ladies Mendoza.
Instructora certificada de RStudio Tidyverse. Profesora de Informática e Internet de las Cosas (Departamento de Ingeniería Electrónica), Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (Departamento de Sistemas de Información) en UTN, FRM (Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Mendoza). Cofundadora y organizadora de R-Ladies Mendoza.
Para toda aquella persona que quiera / necesite trabajar con datos de una forma más sistemática, ordenada y productiva. No se requiere conocimientos previos de programación, aunque siempre es de ayuda haberse cruzado al menos con una sintaxis o haber utilizado alguna fórmula en Excel.
La idea es escribir código, mucho pero mucho código. Si bien habrá secciones expositivas, el curso se plantea generar un espacio de constante práctica y consulta.
- Consultar el documento puesta_a_punto.md
- Instalación de los programas: 0_Instalación de R y RStudio
- Inicio: Martes 12 de septiembre del 2023
- Finalización: Viernes 15 de septiembre del 2023
- Horario: 11:00 a 13:00
- Duración: 20 horas
Fecha: 12 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.
- Fundamentos del lenguaje R base
- Instalación de R y RStudio (Posit)
- Trabajo con Data Frames
- Uso de paquetes en R
- Organización de proyectos con RStudio
- Ejemplo de un proyecto de Ciencia de Datos
Fecha: 13 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.
- Importación de datos desde diferentes formatos (Excel, archivos de texto, etc.)
- Limpieza de datos: Selección de variables, filtrado de casos, recodificación, renombrado, ordenamiento y agrupación
- Tratamiento de valores faltantes (NA's)
- Cálculo de medidas estadísticas de resumen para los datos
Fecha: 14 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.
- Exploración del paquete ggplot2 para la generación de gráficos
- Creación de gráficos de líneas, barras y Boxplots
- Personalización de gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores y escalas
Fecha: 15 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.
- Introducción a Quarto
- Aspectos básicos de YAML para la estructura del informe
- Contenido: bloques de código, texto con formato, estilos
- Renderización de informes en formato html, pdf y docx
- Compartir y presentar reportes