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Desenvolvimento de dashboards de logística, marketing e financeiro com a utilização de conceitos e técnicas de BI, com Power BI.

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🪧 Vitrine.Dev
✨ Nome Alura Challenge BI 1ª Edição - AluraLog e AluraShop
🏷️ Tecnologias SQL, POWER BI, EXCEL
🚀 URL https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiOTAzYWY4YTEtMDhhMS00ZDhjLTgzMzctNzE4NDUwNmJiZGU5IiwidCI6ImQxOTA2ZjA5LWQxZGItNGI0OC1iZmY5LWE4OTU4Mjc3ZjNmZCJ9
🔥 Desafio Desenvolvimento de dashboards de logística, marketing e financeiro

Edição #1: Alura Challenge BI

Desenvolvimento de dashboards de logística, marketing e financeiro com a utilização de conceitos e técnicas de BI, com Power BI para os alunos da Alura pelo período de 4 semanas.

ESTRUTURA DO APRENDIZADO:

A Alura se baseou no Challenge Based Learning, que a Apple ajudou a criar, definido em 3 pilares:

1. Engajamento

Trello: A cada semana foi disponibilizado um quadro com os pedidos para cada dashboard. Discord: para tirar dúvidas sobre possibilidades de implementações.

2. Investigação

Materiais como: cursos, formações, artigos, podcasts todos disponíveis na plataforma da Alura. Além disso, dicas de pesquisa em outros sites.

3. Ação

Github e Linkedin: compartilhar o projeto nas redes sociais com o objetivo de ajudar outras pessoas e criar um portfólio.

FERRAMENTAS:

O projeto foi desenvolvido no Power BI, usei a linguagem M para tratamento de dados e DAX para cálculos e medidas.Também Utilizei o Excel para o tratamento de algumas bases mais complexas.

Semana 01: Desafio de Logística - AluraLog📦

Desenvolvimento de um dashboard operacional de logística atendendo as necessidades da empresa.

BASE DE DADOS:

Foi disponibilizado 4 bases de dados sobre logística: 3 no formato CSV e 1 em Excel sendo essas bases:

  1. TABELA PEDIDOS - Registro de todos os pedidos feitos pelos clientes;
  2. TABELA PRODUTOS - Cadastros e valores dos produtos;
  3. TABELA VEÍCULOS - Registro dos veículos que fazem o transporte dos produtos;
  4. TABELA ESTOQUE - Registro de estoque dos produtos por mês.

Tive que fazer o tratamento em todas as bases de dados antes de importar para o Power BI. O mais desafiador foi alterar o horário americano para o brasileiro.

MÉTRICAS ANALISADAS:

  1. Total de Entregas;
  2. Entregas no Prazo;
  3. Entregas Atrasadas;
  4. Nível médio de estoque por ano;
  5. Cálculo do S2D - Ship to door - expedição até a entrega, medido em dias;
  6. Índice de ocorrências por estado;
  7. Frota total, número de veículos em uso e disponíveis.

⚠️RESULTADO:

Semana 02: Desafio de Marketing - AluraShop🛍️

Desenvolvimento de um dashboard estratégico para monitorar a campanha de marketing durante um mês.

BASE DE DADOS:

Foi disponibilizado 2 tabelas no formato JSON:

  1. TABELA DISPOSITIVOS - Contém inofrmaçoes de acessos por dispositivo;
  2. TABELA IDADE E GÊNERO - Contém informações de pessoas que acessaram a página e realizaram ou não compras.

3.TABELA DE ATUALIZAÇÃO - Foi inclusa por mim para termos a informaçao da última atualização

MÉTRICAS ANALISADAS:

  1. Calcular o total de compras;
  2. Calcular o total de valor convertido em compras;
  3. Mostrar o total do valor investido na campanha;
  4. Calcular o custo por clique;
  5. Exibir a jornada de compra;
  6. Calcular a taxa de conversão;
  7. Mostrar o ticket médio por dispositivo;
  8. Mostrar Retorno do investimento em publicidade (ROAS) por idade e gênero;
  9. Calcular o valor convertido em compras por dia;

⚠️RESULTADO:

❤️Agradecimentos:

Desenvolvido 💗 por Ju Mota

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