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kokolerk/HIT-NLP-notes_lab

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哈工大自然语言处理课程课程笔记以及相关代码

1.课程笔记

  • 复习的时候主要是看ppt+边看边写相关的内容总结
  • 感觉老师考的主要是灵活运用的知识……
  • 我记得最后一道大题是让你设计一个专利相关度算法,隐马尔可夫模型倒是考的比较简单,以为机器翻译那里的模型会考大题,背了半天结果啥也没考,嘤嘤嘤。
  • 前面的选择填空题还是考的比较细的,有一道还考了主题模型的算法名字,判断题考了一些补充PPT的知识(这个完全没看,只能靠蒙),记得填空题好像考了一个“古道西风瘦马”里面有衔接还是连贯之类的(这个也是靠蒙),更多的想不太起来了。

2.实验一

  • 咳咳,实验一确实到时候老师会进行一波查重,还要炸自首搞心态之类的,我的实验其实就是参考了网上流传很广的一份repo,但是也有自己的改进,当时还慌了一把,后来好像还是没有被发现
  • 注意最后刷性能的时候不是看自己的分数,而是看测试集的分数,我们这届的测试集我后来偷偷要过来了,在nlplab1-测试集里面,一共两个文件,仅供参考

我们这届最后只有性能第一是满分,剩下的就是0.5这么一点点扣分,感觉刷满性能需要做的 加入人名识别的特殊处理,并且尽可能多的训练数据

3.实验二

  • 实验二的老师简直就是天使(和实验一的老师比起来)!!!只要按要求(要求也非常明确)做几乎都是满分,记得把bert附加分拿到,而且问什么问题老师几乎都是秒回。

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