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kubernetes · Nov 20, 2018 · 007775a · 007775a
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commit 007775a
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diff --git a/content/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough.md b/content/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Horizontal Pod Autoscaler 워크스루
+title: Horizontal Pod Autoscaler 연습
 content_template: templates/task
 weight: 100
 ---
@@ -25,7 +25,7 @@ Horizontal Pod Autoscaler에 다양한 자원 메트릭을 적용하고자 하
 
 {{% capture steps %}}
 
-## 실행 및 php-apache 서버 노출
+## php-apache 서버 구동 및 노출
 
 Horizontal Pod Autoscaler 시연을 위해 php-apache 이미지를 맞춤 제작한 Docker 이미지를 사용한다.
 Dockerfile은 다음과 같다.
@@ -138,7 +138,7 @@ CPU 사용량은 0으로 떨어졌고, HPA는 레플리카의 개수를 1로 낮
 
 `php-apache` 디플로이먼트를 오토스케일링할 때 `autoscaling/v2beta2` API 버전을 사용하여 추가적인 메트릭을 제공할 수 있다.
 
-첫 번째로, `autoscaling/v2beta2` 형식으로 현재 HorizontalPodAutoscaler YAML 파일을 생성한다.
+첫 번째로, `autoscaling/v2beta2` 형식으로 HorizontalPodAutoscaler YAML 파일을 생성한다.
 
 ```shell
 $ kubectl get hpa.v2beta2.autoscaling -o yaml > /tmp/hpa-v2.yaml
@@ -203,7 +203,7 @@ pods:
     averageValue: 1k
 ```
 
-두 번째 대체 메트릭 타입은 *오브젝트 메트릭*이다. 이 메트릭은 파드를 기술하는 대신에 동일한 네임스페이스 내에 다른 오브젝트를 표현한다. 이 메트릭은 반드시 오브젝트로부터 가져올 필요는 없다. 단지 오브젝트를 기술할 뿐이다. 오브젝트 메트릭은 `Value`과 `AverageValue`의 `target` 타입을 지원한다. `Value`를 사용할 경우 대상은 API로부터 반환되는 메트릭과 직접 비교된다. `AverageValue`를 사용할 경우, 대상 값과 비교되기 이전에 사용자 정의 메트릭 API로부터 반환된 값은 파드의 갯수로 나눠진다. 다음은 `requests-per-second` 메트릭을 YAML로 기술한 예제이다.
+두 번째 대체 메트릭 타입은 *오브젝트 메트릭*이다. 이 메트릭은 파드를 기술하는 대신에 동일한 네임스페이스 내에 다른 오브젝트를 표현한다. 이 메트릭은 반드시 오브젝트로부터 가져올 필요는 없다. 단지 오브젝트를 기술할 뿐이다. 오브젝트 메트릭은 `Value`과 `AverageValue`의 `target` 타입을 지원한다. `Value`를 사용할 경우 대상은 API로부터 반환되는 메트릭과 직접 비교된다. `AverageValue`를 사용할 경우, 대상 값과 비교되기 이전에 사용자 정의 메트릭 API로부터 반환된 값은 파드의 개수로 나눠진다. 다음은 `requests-per-second` 메트릭을 YAML로 기술한 예제이다.
 
 ```yaml
 type: Object
@@ -285,9 +285,9 @@ status:
 
 이후, HorizontalPodAutoscaler는 각 파드가 요청 된 약 50%의 CPU 사용률을 소모하는지, 초당 1000 패킷을 처리하는지, 메인-루트 인그레스 뒤의 모든 파드들이 초당 10000 요청을 처리하는지 확인한다.
 
-### 보다 구체적인 메트릭에 기반한 오토스케일링
+### 보다 구체적인 메트릭을 기초로한 오토스케일링
 
-많은 메트릭 파이프라인들을 사용하면 이름 또는 _labels_ 이라 불리는 추가적인 식별자로 메트릭을 설명할 수 있다. 그리고, 모든 비 자원 메트릭 타입(파드, 오브젝트 그리고 아래 기술된 외부 타입)에 대해, 메트릭 파이프라인으로 전달되는 추가 라벨 셀렉터를 지정할 수 있다. 예를 들면, `verb` 라벨로 `http_requests` 메트릭을 수집하는 경우, 다음과 같이 메트릭 블록을 지정하여 GET 요청에 대해 크기를 조정할 수 있다.
+많은 메트릭 파이프라인들을 사용하면 이름 또는 _labels_ 이라 불리는 추가적인 식별자로 메트릭을 설명할 수 있다. 그리고, 모든 비 자원 메트릭 타입(파드, 오브젝트 그리고 아래 기술된 외부 타입)에 대해, 메트릭 파이프라인으로 전달되는 추가 레이블 셀렉터를 지정할 수 있다. 예를 들면, `verb` 레이블로 `http_requests` 메트릭을 수집하는 경우, 다음과 같이 메트릭 블록을 지정하여 GET 요청에 대해 크기를 조정할 수 있다.
 
 ```yaml
 type: Object
@@ -297,11 +297,11 @@ object:
     selector: `verb=GET`
 ```
 
-이 셀렉터는 쿠버네티스의 라벨 셀렉터와 동일한 문법이다. 모니터링 파이프라인은 네임과 셀렉터가 여러 시리즈와 일치하는 경우, 해당 여러 시리즈를 단일 값으로 축소하는 방법을 결정한다. 셀렉터는 부가적인 속성이며, 대상 오브젝트(`Pods` 타입의 대상 파드, `Object` 타입으로 기술된 오브젝트)가 아닌 메트릭을 선택할 수 없다.
+이 셀렉터는 쿠버네티스의 레이블 셀렉터와 동일한 문법이다. 모니터링 파이프라인은 네임과 셀렉터가 여러 시리즈와 일치하는 경우, 해당 여러 시리즈를 단일 값으로 축소하는 방법을 결정한다. 셀렉터는 부가적인 속성이며, 대상 오브젝트(`Pods` 타입의 대상 파드, `Object` 타입으로 기술된 오브젝트)가 아닌 메트릭을 선택할 수 없다.
 
-### 쿠버네티스 오브젝트와 관련이 없는 메트릭에 기반한 오토스케일링
+### 쿠버네티스 오브젝트와 관련이 없는 메트릭을 기초로한 오토스케일링
 
-쿠버네티스 위에서 동작하는 애플리케이션은 쿠버네티스 클러스터의 어떤 오브젝트와도 관련이 없는 메트릭에 기반하여 오토스케일링을 할 수도 있다. 예로, 쿠버네티스 네임스페이스와 관련이 없는 서비스에 기반한 메트릭을 들 수 있다. 쿠버네티스 버전 1.10 포함 이후 버전에서, *외부 메트릭*을 사용하여 이러한 유스케이스를 해결할 수 있다.
+쿠버네티스 위에서 동작하는 애플리케이션은 쿠버네티스 클러스터의 어떤 오브젝트와도 관련이 없는 메트릭에 기반하여 오토스케일링을 할 수도 있다. 예로, 쿠버네티스 네임스페이스와 관련이 없는 서비스를 기초로한 메트릭을 들 수 있다. 쿠버네티스 버전 1.10 포함 이후 버전에서, *외부 메트릭*을 사용하여 이러한 유스케이스를 해결할 수 있다.
 
 외부 메트릭 사용시, 먼저 모니터링 시스템에 대한 이해가 있어야 한다. 이 설치는 사용자 정의 메트릭과 유사하다.
 외부 메트릭을 사용하면 모니터링 시스템의 사용 가능한 메트릭에 기반하여 클러스터를 오토스케일링 할 수 있다.
@@ -361,7 +361,7 @@ HorizontalPodAutoscaler와 메트릭 API에서 모든 메트릭은 쿠버네티
 
 ### 명시적으로 오토스케일러 만들기
 
-HorizontalPodAutoscaler를 생성하기 위해 `kubectl autoscale` 명령어를 사용하지 않고 명시적으로 다음파일을 사용하여 만들 수 있다.
+HorizontalPodAutoscaler를 생성하기 위해 `kubectl autoscale` 명령어를 사용하지 않고 명시적으로 다음 파일을 사용하여 만들 수 있다.
 
 {{< codenew file="application/hpa/php-apache.yaml" >}}