Material didático para o Processamento Digital de Sinais - DCO1008 (2022.1)

Material feito por Leonardo Saads - supervisionado.

UNIDADE 0 - Preparação do Ambiente Virtual.

0. Aprendendo Python
   • Treinamento básico 01
   • Treinamento básico 02
   • Treinamento básico 03
   • Treinamento básico 04
1. GitHub
2. O básico de Jupyter Notebook
3. Docker

Objetivos:

• Aprender a utilizar o GitHub e criar um repositório p/ Processamento Digital de Sinais.
• Aprender a utilizar o Docker - Ambiente Virtual
• Aprender a utilizar o Jupyter Notebook

UNIDADE 1

1. Transformada de Fourier de Tempo Discreto (DTFT)
2. Transformada Discreta de Fourier (DFT)
3. Transformada Z Unilateral e Bilateral
4. Fundamentos da Transformada Wavelet Discreta.
5. Fundamentos do algoritmo Radix-2
6. Exercícios DTFT
7. Exercícios Transformada Z

Objetivos:

• Aprender sobre a Transformada de Fourier em diferentes domínios.
• Aprender sobre a transformada Z.
• Aprender sobre o algorístimo Radix-2 para minimizar o tempo de computação para DFT.

UNIDADE 2

1. Conversão de Sinais de Tempo Contínuo em Tempo Discreto - Teorema da amostragem.
2. Aliasing de Sinais Senoidais
3. Reconstrução de Sinais.
4. Exercícios

Objetivos:

• Aprender sobre o teorema de amostragem de Nyquist-Shannon.
• Aprender sobre os efeitos de aliasing em sinais periódicos e aperiódicos.
• Aprender sobre a reconstrução de sinais através de retentores (ZOH & FOH).

UNIDADE 3

1. Aproximações de Filtros FIR (Método das janelas)
2. Aproximações de Filtros FIR (Amostragem em Freq.)
3. Aproximações de Filtros IIR
4. Estudo de caso: Sistemas OFDM e F-OFDM
5. Exercícios