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Dify Cloud · Auto-hospedagem · Documentação · Consultas empresariais
Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:
1. Workflow: Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais.
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2. Suporte abrangente a modelos: Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada aqui.
3. IDE de Prompt: Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat.
4. Pipeline RAG: Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns.
5. Capacidades de agente: Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
6. LLMOps: Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações.
7. Backend como Serviço: Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa.
| Recurso | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistants API |
|---|---|---|---|---|
| Abordagem de Programação | Orientada a API + Aplicativo | Código Python | Orientada a Aplicativo | Orientada a API |
| LLMs Suportados | Variedade Rica | Variedade Rica | Variedade Rica | Apenas OpenAI |
| RAG Engine | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agente | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| Workflow | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| Observabilidade | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Recursos Empresariais (SSO/Controle de Acesso) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Implantação Local | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
-
Nuvem
Oferecemos o serviço Dify Cloud para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox. -
Auto-hospedagem do Dify Community Edition
Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este guia inicial. Use nossa documentação para referências adicionais e instruções mais detalhadas. -
Dify para empresas/organizações
Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. Envie suas perguntas através deste chatbot ou envie-nos um e-mail para discutir necessidades empresariais.Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o Dify Premium no AWS Marketplace e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados.
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Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema:
- CPU >= 2 Núcleos
- RAM >= 4 GiB
A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo docker-compose.yml. Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estão instalados na sua máquina:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -dApós a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em http://localhost/install e iniciar o processo de inicialização.
Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso guia para implantar a partir do código fonte.
Se precisar personalizar a configuração, consulte os comentários no nosso arquivo .env.example e atualize os valores correspondentes no seu arquivo .env. Além disso, talvez seja necessário fazer ajustes no próprio arquivo docker-compose.yaml, como alterar versões de imagem, mapeamentos de portas ou montagens de volumes, com base no seu ambiente de implantação específico e nas suas necessidades. Após fazer quaisquer alterações, execute novamente docker-compose up -d. Você pode encontrar a lista completa de variáveis de ambiente disponíveis aqui.
Se deseja configurar uma instalação de alta disponibilidade, há Helm Charts e arquivos YAML contribuídos pela comunidade que permitem a implantação do Dify no Kubernetes.
Implante o Dify na Plataforma Cloud com um único clique usando terraform
Implante o Dify na AWS usando CDK
Para aqueles que desejam contribuir com código, veja nosso Guia de Contribuição. Ao mesmo tempo, considere apoiar o Dify compartilhando-o nas redes sociais e em eventos e conferências.
Estamos buscando contribuidores para ajudar na tradução do Dify para idiomas além de Mandarim e Inglês. Se você tiver interesse em ajudar, consulte o README i18n para mais informações e deixe-nos um comentário no canal
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Contribuidores
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- Problemas no GitHub. Melhor para: relatar bugs encontrados no Dify.AI e propor novos recursos. Veja nosso Guia de Contribuição.
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Este repositório está disponível sob a Licença de Código Aberto Dify, que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais.