0.3.9 版本发布

[linyqh]

PR 类型

请选择一个适当的标签（必选其一）：

• 破坏性变更 (breaking)
• 安全修复 (security)
• 新功能 (feature)
• Bug修复 (bug)
• 代码重构 (refactor)
• 依赖升级 (upgrade)

描述

主要支持国内网络访问 QwenVL；一键合并转录素材；提升时间戳精度

相关 Issue

#69
#68
#65
#65

更改内容

• 优化时间戳精度到毫米级，剪辑更准确
• 新增 QwenVL 视频理解大模型 (有免费额度-可白嫖-国内可用)
• 新增合并视频与字幕功能 (此功能是后面短剧解说必备的前置处理)
• 新增上传脚本功能
• 新增一键清理缓存
• 优化系统稳定性
• 新增一键转录功能
• 新增网络代理开关

[gitguardian]

⚠️ GitGuardian has uncovered 2 secrets following the scan of your pull request.

Please consider investigating the findings and remediating the incidents. Failure to do so may lead to compromising the associated services or software components.

🔎 Detected hardcoded secrets in your pull request

GitGuardian id	GitGuardian status	Secret	Commit	Filename
14652941	Triggered	Generic High Entropy Secret	86d398d	app/test/test_qwen.py	View secret
14652941	Triggered	Generic High Entropy Secret	401eb92	app/test/test_qwen.py	View secret

🛠 Guidelines to remediate hardcoded secrets

1. Understand the implications of revoking this secret by investigating where it is used in your code.
2. Replace and store your secrets safely. Learn here the best practices.
3. Revoke and rotate these secrets.
4. If possible, rewrite git history. Rewriting git history is not a trivial act. You might completely break other contributing developers' workflow and you risk accidentally deleting legitimate data.

To avoid such incidents in the future consider

• following these best practices for managing and storing secrets including API keys and other credentials
• install secret detection on pre-commit to catch secret before it leaves your machine and ease remediation.

---

^{🦉 GitGuardian detects secrets in your source code to help developers and security teams secure the modern development process. You are seeing this because you or someone else with access to this repository has authorized GitGuardian to scan your pull request.}

[linyqh]

Code review by ChatGPT

[linyqh]

这个代码补丁看起来像是针对某种代码管理工具（比如 Git）的 .gitignore 文件的修改。下面是一些初步的代码评审和改进建议：

1. 格式: 目前的修改看起来顺序不太规则，建议按照类型分类排序，例如同类型的文件（如资源、脚本等）放在一起，方便管理和维护。

2. BUG 风险:目前的规则中没有排除子目录中的文件，这可能会导致意外的排除，因为 * 通配符会匹配任意多层子目录。请确保排除的文件确实是同一层级的，或者明确指定排除子目录的模式。

3. 通配符: 利用 * 来匹配所有文件类型可能导致意外的排除。请检查确保需要保留的文件类型没有被错误排除。

4. 代码风格: 最后一行的 \ No newline at end of file 注释表明文件最后一行没有换行符，这可能导致某些IDE或编辑器出现解析问题，建议添加一个空行在文件末尾，确保最后有一个换行符。

5. 扩展支持: 目前只支持特定的资源文件类型，如 .mp4, .mp3, .flac, .ttc, .ttf, .otf, .srt，若还需要其他类型的资源文件支持，请添加对应文件扩展名。

6. 注释: 考虑添加适当的注释来解释每个目录和文件的作用，以及这些修改的原因和目的，这将有助于其他开发人员理解这些注释和修改。

综上所述，这个补丁看起来基本上进行了一些格式化和定制性的忽略列表调整和资源限制，但是考虑到潜在的问题依然需要额外注意，其中包括针对通配符的使用、空行和多换行符的规范，以及扩展性等方面。

[linyqh]

这个代码补丁的内容主要是更新了一个 Markdown 文档，添加了一些新功能的待办事项。下面是一些简短的代码审查和改进建议：

1. 一致性: 在添加新待办事项时，应保持格式一致性，例如使用相同的符号（如 [x] 和 [ ]）来表示完成和未完成的任务。

2. 任务描述: 待办事项的描述有些过于模糊，例如“支持阿里 Qwen2-VL 大模型理解视频”，建议增加一些具体的细节或解释，以方便开发人员和项目经理理解具体要求。

3. 优先级: 待办事项的顺序似乎由检查项 [x] 和 [ ] 来决定。但建议增加具体的优先级号（如 P1、P2、P3 等），以明确每个任务的相对紧急程度。

4. 和项目其它部分对齐:. Markdown 的标题、符号等应与文档其它部分保持一致，这样能形成一个视觉的连贯感。

[linyqh]

这段代码大致上是使用FastAPI框架，定义了一系列API接口。下面是我的代码审查意见：

1. 代码风格上，使用中文字符来命名函数、变量，建议使用英文来命名，这样可以更好地支持国际化。
2. upload_bgm_file函数中，保存文件时没有做任何异常处理，如果保存文件过程中出现了错误，会导致HTTP请求异常终止，用户体验不好，建议加入try-except块来处理异常。
3. stream_video和download_video函数中，文件路径的组装使用了os.path.join, 这是正确的。同时，这两个函数在引发异常时，响应中缺少了详细的错误信息，需要在异常捕获块中将错误信息写入响应体中。
4. stream_video函数中，Content-Length头被设置成读取的字节数，这是正确的，确保客户端可以正确读取文件流。同时，需要注意Content-Range头的值。
5. 各接口函数中，需要增加参数校验，例如：stream_video接口中，需要校验file_path的格式和长度。
6. 在上传文件时，服务器端需要对文件大小进行限制，避免过大的文件占用服务器端资源。
7. 对于大文件上传，存在性能问题，需要考虑使用断点续传的技术来优化。
8. 代码注释和文档部分还需要完善，尤其是函数注释和描述信息，帮助其他开发人员更好地理解代码的功能和逻辑。
9. download_video接口中，函数名和注释信息不符，函数名使用download_video，但注释中写的是download file，建议保持一致。
10. 为防止文件遍历攻击，需要限制file_path的值，必须位于指定目录下。

[linyqh]

这里是对该代码补丁的简要代码审查：

Bug 风险：

1. dependencies 参数的类型没有明确指定。虽然它被赋值给 router.dependencies，但是没有任何文档或类型提示来说明 dependencies 的结构和类型。这可能导致后续代码开发者对 dependencies 的使用产生疑惑或误解。
2. 如果 dependencies 不是正确的类型（例如不是列表），赋值给 router.dependencies 时可能会抛出异常。

改进建议：

1. 添加类型提示：可以在函数参数中添加类型提示，使其更易于理解和使用。例如：

def v2_router(dependencies: list = None):

   这样就明确了 `dependencies` 的类型是 list（列表）。
2. 添加文档和注释：可以添加文档字符串来解释函数的作用、参数的含义和返回值。例如：
   ```python
def v2_router(dependencies: list = None) -> APIRouter:
    """
    创建 V2 API 路由
    
    Args:
        dependencies (list, optional): 认证依赖项列表。 Defaults to None.
    
    Returns:
        APIRouter: V2 API 路由
    """

3. 考虑添加关于 dependencies 的校验：在函数体中，可以添加校验来确保 dependencies 是正确的类型和结构。例如：

if dependencies is not None and not isinstance(dependencies, list):
raise ValueError("dependencies 必须是列表")

通过这些改进，可以使得代码更加易于理解、维护和扩展。

[linyqh]

以下是对该代码的简要评论和建议：

好actice

1. 该代码遵循了 FastAPI 框架的标准结构和命名惯例，这使得代码易于阅读和理解。
2. 使用了类型注解（type hinting）和 models 模块中的 schema 定义，这有助于提高代码的可读性和可维护性。

需要改进的地方

1. 重复导入：有一些导入语句是重复的（例如 from app.models.schema import VideoClipParams），应该去除重复的导入语句。
2. 日志配置：虽然代码中使用了 loguru 日志库，但是没有看到日志的配置和初始化。应该在代码中添加日志配置和初始化，以确保日志能够正常记录和输出。
3. 错误处理：虽然代码中捕获了异常并记录了错误日志，但是没有看到具体的错误处理逻辑。应该添加具体的错误处理逻辑，以确保系统能够正确处理和恢复异常。
4. 参数检查：虽然代码中使用了类型注解和 models 模块中的 schema 定义，但是没有看到具体的参数检查逻辑。应该添加参数检查逻辑，以确保输入参数的正确性和有效性。
5. 服务层面的错误处理：虽然代码中捕获了异常并记录了错误日志，但是服务层面的错误处理应该更加粒度化和具体。例如，服务层面的异常应该根据具体的异常类型来处理和恢复，而不应该简单地捕获所有异常。
6. 异步处理：虽然代码中使用了 FastAPI 框架的异步特性，但是异步处理的逻辑应该更加清晰和明确。例如，异步处理的任务应该明确地定义和说明，异步处理的异常应该明确地捕获和处理。

建议

1. 使用更具体的异常类型：应该使用更具体的异常类型来捕获和处理异常，而不应该简单地捕获所有异常。
2. 添加更多的注释和文档：应该添加更多的注释和文档，以便于其他开发人员快速理解和维护代码。
3. 使用更好的命名惯例：应该使用更好的命名惯例来命名变量和函数，以便于其他开发人员快速理解和维护代码。

[linyqh]

以下是一些针对该代码的简短评论和建议：

1. 修复了错误的代码：在 @@ -15,7 +15,7 @@ 部分，"视频关键��" 的错误修复了，这是一件好事！

2. 简化和统一化："Unsupported provider": "不支持的提供商" 和 "Unsupported provider": "" 这两个地方使用了相同的字段名，但描述语稍微不同。一般来说，最好在同一个地方使用同一个描述语。

3. 避免硬编码：有些地方出现了硬编码的文字，如 "1️⃣支持上传视频文件(限制2G)" 。 在这种情况下，建议改为使用变量来存储这些文字，这样就更容易修改和维护。

4. 避免重复：在 "Text model is not available": "文案生成模型不可用" 和 "Text model is available": "文案生成模型可用" 这两个地方，对相同的基本概念进行了重复描述。这可能可以通过使用更抽象化和复用的文字来避免。

5. 描述语的一致性：在 "Failed to Load Script": "加载脚本失败" 和 "Failed to Save Script": "保存脚本失败" 这两个地方，对于失败的描述使用了相同的方式，保持了一致性。

6. 字段名的一致性：在 "Order": "排序序号" 和 "Reorder": "重新排序" 这两个地方，对于排序的描述使用了不一致的方式，可以考虑规范化为相同的方式。

7. 避免过长的描述语：在 "Error processing video files. Please check if the videos are valid MP4 files." 这个地方，对于错误的描述使用了过长的文字，可以考虑简化和统一化。

8. 添加注释：在某些描述语的地方，可以添加注释来解释他们的用途和意义。

总的来说，这段代码已经比较清晰和干净了，一些小的修改和优化可以进一步提高代码的可读性和可维护性。

[linyqh]

以下是对您提供代码的审查结果：

代码组织和结构
代码组织整洁，模块化良好。功能函数的定义清晰，易于理解。每个函数的文档注释都描述了函数的目的和参数。

错误处理
代码中使用了 try-except 块来捕获可能的异常错误，例如处理时间戳转换时的异常。这些错误处理块可以确保程序不会因为简单的错误而崩溃。

性能
函数 get_batch_timestamps 使用 os.path.basename 来提取文件名，这可能是低效的，因为它需要多次函数调用。如果文件名列表中包含非法字符或非法文件名，可能会导致性能问题。

安全
代码中的异常处理和错误检查是安全的，没有明显的安全风险。

改进建议

1. 函数重构：get_batch_timestamps 中的函数定义可以和函数体在同一文件中。这样可以减少函数定义与函数体不匹配的错误。
2. 异常处理：get_batch_timestamps 中的异常处理可以把异常类型和详细错误信息记录下来。
3. 重复代码：get_batch_timestamps 中的 format_timestamp 函数可以单独定义，避免重复代码。
4. 函数签名：函数签名可以考虑增加参数类型注释。
5. 函数命名：函数命名可以考虑使用更具体的名称，例如 get_first_last_frame 代替 get_frame_files。
6. 变量命名：变量命名可以考虑使用更具体的名称，例如 frame_file_name 代替 first_frame。

总体评分：8/10

代码总体质量良好，但是有一些小的改进可以提高代码可读性、可靠性和可维护性。

[linyqh]

虽然这段代码是生成纪录片脚本的 PATCH，以下是一些可能的改进和注意事项：

1. 重复代码：在 generate_script_docu 函数中，有一些重复的代码块，如 update_progress 函数。考虑提取这些代码块到一个单独的函数，提高代码可读性和维护性。

2. 异常处理：代码中使用了多个 try-except 块，异常处理有些繁琐。建议将这些 try-except 块合并起来，使用多个 except 分支处理不同的异常情况。

3. 变量命名：有一些变量的命名不够清晰，如 tr、params 等。建议使用更具描述性的命名，如 transition_params 等。

4. 函数长度：generate_script_docu 函数过长，超过了 300 行代码。建议将这个函数分解成更小的函数，每个函数负责一段特定的逻辑。

5. 全局变量：代码中使用了多个全局变量，如 config、st 等。建议将这些全局变量封装到一个单独的类或模块中，提高代码组织性和可读性。

6. 异步代码：代码中使用了异步代码，由于异步代码的复杂性，建议使用 async/await 语法代替传统的 callback 函数。

7. 错误日志：代码中没有对错误日志进行明确的处理，建议使用日志模块（如 loguru）记录错误信息。

8. API 请求：代码中使用了多个 API 请求，建议使用更高效的请求库，如 requests-session。

9. 脚本生成：代码中使用了多个脚本生成函数，如 processor.process_frames 等。建议使用一个单独的脚本生成函数，提高代码可读性和维护性。

事实上这里只对些结构性的问题进行了探讨，其他具体的问题（比如服务暂时不可行为异常等），则需要更详细的具体分析。

[linyqh]

这是一个用于合并视频和字幕文件的Python脚本。以下是一些对该脚本的评估和建议：

优点：

1. 该脚本能够合并多个视频和字幕文件，并且支持字幕中的时间戳调整。
2. 脚本使用了电影处理第三方库moviepy和字幕处理第三方库pysrt，这样可以简化视频和字幕的处理。
3. 脚本中使用try-finally块来确保释放资源，这是良好的程序设计实践。

缺点和建议：

1. **错误处理：**脚本在处理某些错误时可能会有问题，例如，当视频文件或字幕文件不存在时，脚本可能会抛出异常。可以在函数merge_videos_and_subtitles中增加错误处理，例如检查视频文件和字幕文件是否存在。
2. **性能优化：**当处理大型视频文件时，脚本可能会耗费大量内存和CPU资源。可以考虑使用其他库或方法来优化性能，例如使用ffmpeg命令行工具。
3. **时间戳调整：**字幕中的时间戳调整是基于累计时长的，可能会导致字幕时间戳不准确。可以考虑使用其他方法来调整字幕时间戳，例如基于每个字幕项的起始时间。
4. **脚本的易用性：**脚本在当前实现中要求用户提供视频文件路径、字幕文件路径等信息。如果你想使脚本更易用，可以考虑增加命令行参数支持或图形用户界面。

其他建议：

1. **注释和文档：**脚本中有一些注释和文档，这是很好的实践。可以考虑增加更多注释和文档，以便于其他开发者理解代码。
2. **代码风格：**脚本的代码风格良好，可以考虑遵循Python的PEP 8标准。
3. **测试：**脚本中应该增加测试，以确保其功能正常。可以使用unittest库来写测试用例。

综上所述，该脚本是一个不错的开始，但可以通过增加错误处理、性能优化和时间戳调整等方面来改进。

[linyqh]

代码评审

该代码实现了一个视觉分析器的抽象类 VisionAnalyzer，它通过不同的提供商（Gemini 或 QwenVL）来分析图片。以下是对该代码的评审结果：

潜在的错误和建议

1. 未初始化分析器异常处理: 在 analyze_images 方法中，如果 self.analyzer 为 None，则会抛出 ValueError 异常。建议在异常消息中提供更具体的信息，例如 f"未初始化{self.provider}视觉分析器"。
2. 批处理图片数量检查: 在 analyze_images 方法中，batch_size 参数未进行检查。如果 batch_size 为负数或非整数，可能会导致程序出错。建议添加检查代码，例如 if batch_size < 1: raise ValueError("批处理图片数量必须为正整数")。
3. 提供商名称检查: 在 create_vision_analyzer 函数中，提供商名称未进行检查。如果提供商名称为空字符串或包含其他特殊字符，可能会导致程序出错。建议添加检查代码，例如 if not provider: raise ValueError("提供商名称不能为空")。
4. 依赖模块检查: 在 gemini_analyzer 和 qwenvl_analyzer 模块中，依赖模块未进行检查。如果依赖模块不存在或导入失败，可能会导致程序出错。建议添加检查代码，例如 try: import gemini_analyzer; except ImportError: raise ImportError("未能够导入Gemini分析器模块")。
5. 日志记录: 该代码中未使用任何日志记录机制。建议添加日志记录，以便于调试和监控程序运行状态。

改进建议

1. 使用异常类型:建议使用更具体的异常类型，例如 InitializationError 或 InvalidArgumentError，而不是直接使用 ValueError。
2. 使用枚举类型: 如果提供商名称只有有限的选项（如 "gemini" 或 "qwenvl"），建议使用枚举类型（如 enum.Enum）来定义提供商名称，以便于代码维护和检查。
3. 使用类型提示: suggest 使用类型提示（如 Dict[str, Any]）来指定函数返回类型和参数类型，以便于代码维护和检查。
4. 使用函数注释: suggest 在函数和方法中添加注释，以便于代码维护和检查。
5. 使用单元测试: suggest 在代码中添加单元测试，以便于代码维护和检查。