Progetto del corso Data Management & Data Visualization (Laurea magistrale Data Science)
Abstract
L’obiettivo di tale progetto è stato quello di indagare l’evento creato e promosso dalla British Broadcasting Corporation (BBC) denominato #BBC100Women, che si sostanzia con la pubblicazione annuale di una lista delle 100 donne più ispiratrici ed influenti, provenienti da ogni angolo del mondo. Tale evento ha il fine di sensibilizzare la comunità mondiale intera, tanto maschile che femminile, al tema dell’importanza sempre crescente del ruolo della donna nelle società odierne che viene a scollarsi dai cliché del genere femminile come inferiore alla sua controparte maschile. Il progetto in questione si propone di studiare la lista delle donne da diverse sfaccettature, analizzandone l’impatto mediatico, la composizione in termini di tipologia di donne premiate e gli Stati di provenienza delle stesse. Per fare ciò, si sono reperiti dati da diverse fonti: il Social Network Twitter, i diversi siti della BBC in merito all’evento, gli indirizzi web delle maggiori istituzioni internazionali come l’International Monetary Fund. Per lo svolgimento del progetto sono stati implementati script in Python 3.9 sfruttando la libreria Twint e il software Tableau, che ha permesso di creare infografiche che evidenziassero insights dettagliati e di semplice comprensione dei risultati.
Keywords: Twitter, Twint, Python, Kafka, Nifi, MongoDB, Tableau, DataManagement, DataVisualization.
Link Visualizzazioni: https://public.tableau.com/app/profile/lorenzo3645/viz/ProgettoBBC100Women/progettoBBC100Women
Giorgia Antonicelli
Lorenzo Lorgna
Alessandro Maccario