University of Buenos Aires (UBA)
Master in Data Mining and Knowledge Discovery
Enfoque Estadistico del Aprendizaje

Trabajo Practico 2: Regression Bayesiana

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Requisitos

• docker (Opcional)
• docker-compose (Opcional)
• git
• R/R Studio

Comenzando

Paso 1: Clonar el repositorio.

$ git clone https://github.com/magistery-tps/eea-tp2.git
$ cd dm-tp2

Paso 2: Abrir proyecto en Rstudio.

$ open -na Rstudio .

Ejecutar Notebook

antes de ejecutar loas notebooks en necesario isntalas el sistema el gestor de paquetes que se se utiliza en las mismas. Para esto se debe isntalar el paquete pacman usando el mode de instalacion pro defecto en R como sigue:

install.packages('pacman')

pacman instala y carga los paquetes mediante la funcion p_load por no es necesario preocuparse en instalar las librerias.

Finalmente es importante aclarar que el dataset ya esta incluido en el proyecto.

Iniciar rstudio-server en docker

Paso 1: Sobre la raiz de proyecto ejecutar:

$ docker-compose up

Paso 2: Ir a http://localhost:8787

Paso 3: Iniciar session con el siguiente usuario:

• Username: rstudio
• Password: 1234

Nota: Por defecto se monta el directorio /home/$USER en el path /home/rstudio dentro del container.