MARI-JetBrains

Описание

Веб-приложение с использованием Django для сбора данных и визуализации результатов. Приложение с использованием VK API получает список комментариев под постами, сохраняет в csv файл и предоставляет аналитику этих данных.

Используемые технологии

• Python 3.8.6
• Django 3.1.7
• Chart.js 2.9.4

Подготовка к работе

• Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/maks-mishin/mari-jetbrains.git

• Устанавливаем необходимые пакеты при помощи pip:

pip install -r requirements.txt

Использование приложения

Общие настройки, файл settings.py.

• SECRET_KEY и TOKEN находятся в переменных окружения;
• DOMAIN - адрес сообщества или пользователя внутри https://vk.com;
• VERSION - актуальная версия VK API.

Пример

SECRET_KEY = os.environ.get('DJANGO_SECRET_KEY')
TOKEN = os.environ.get('TOKEN_VK_API')
DOMAIN = 'tproger_web'
VERSION = '5.130'

Внутри приложения подготовлен csv-файл с набором данных о комментариях сообщества https://vk.com/tproger_web. Для получения данных необходимой страницы, замените DOMAIN в файле settings.py и выполните в терминале:

python analytics_vk/views.py

Для проверки работоспособности, выполните

python manage.py runserver

и откройте в браузере адрес http://127.0.0.1:8000/analytics

Реализованы следущие возможности:

1. Аналитика новых комментариев по дням;
2. Аналитика уникальных пользователей, участвующих в обсуждении;
3. Аналитика пользователей с наибольшим количеством комментариев;
4. Возможность задавать временной интервал для отображения;
5. По умолчанию для отображения задается текущий месяц.

Дальнейшее развитие:

1. Написание модульных тестов;
2. Оформление в Docker для быстрого запуска.