āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻ¸āĻšāĻāĻŦā§āĻ§ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛, āĻ°ā§āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¨ā§āĻ¸ āĻāĻŦāĻ āĻ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°ā§ā§āĻāĻ¨ā§ā§ āĻ˛āĻŋāĻāĻā§āĻ° āĻ¤āĻžāĻ˛āĻŋāĻāĻž
āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻ˛āĻŋāĻāĻ āĻ¸āĻāĻ¯ā§āĻāĻ¨ āĻŦāĻž āĻ¯ā§ āĻā§āĻ¨ā§ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻ°ā§āĻ¤āĻ¨, āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻ°ā§āĻ§āĻ¨ā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ˛(Pull) āĻ°āĻŋāĻā§ā§ā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻ°ā§āĻ¨āĨ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŽāĻŋāĻā§ (Commit) āĻāĻāĻāĻŋāĻ° āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻ˛āĻŋāĻāĻ āĻ¸āĻāĻ¯ā§āĻāĻ¨ āĻ¨āĻž āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻ āĻ¨ā§āĻ°ā§āĻ§ āĻ°āĻāĻ˛ā§āĨ¤
- āĻŦāĻŋāĻ "O" āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§āĻā§āĻ¸āĻŋāĻāĻŋ āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸(P-NP, āĻā§āĻ°āĻŋāĻ āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻāĻ¤ā§āĻ¯āĻžāĻĻāĻŋ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻĄā§āĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒāĻ°āĻŋāĻāĻŋāĻ¤āĻŋ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻŦāĻŋāĻ āĻ āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ (Big O Notation) āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻā§ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ(algorithm) āĻ˛āĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ¨āĻŋā§āĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻĢā§āĻ˛ā§āĻāĻžāĻ°ā§āĻ (Flowchart) āĻ¨āĻŋā§ā§ āĻāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻž - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻā§āĻ¸āĻŋāĻāĻŋ(complexity) - āĻĒāĻ°ā§āĻŦ (ā§Ļā§§) - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻā§āĻ¸āĻŋāĻāĻŋ(complexity) - āĻĒāĻ°ā§āĻŦ (ā§Ļā§¨) - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§ (Array)
-
āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ (Linked List)
- āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ â āĻ¸āĻŋ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° āĻ āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻĄāĻžāĻŦāĻ˛āĻŋ āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻā§ āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž āĻāĻŦāĻ āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ - āĻāĻžāĻāĻŋāĻ° āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§§ (Linked List - 1) - āĻĒā§āĻ°āĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§¨ (Linked List - 2) - āĻ¨ā§āĻĄ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻā§āĻāĻ¯āĻŧāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§Š (Linked List - 3) - āĻ¨ā§āĻĄ āĻ¯ā§āĻ āĻāĻ°āĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§Ē (Linked List - 4) - āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸ āĻāĻ°āĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§Ģ (Linked List - 5) - āĻĄāĻŦāĻ˛āĻŋ āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - ā§Ŧ (Linked List - 6) - āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§ āĻ āĻ˛āĻŋāĻā§āĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ-āĻāĻ° āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻā§āĻ¯ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ (Stack)
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ°: āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ (Stack) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ â āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ â āĻ˛āĻŋāĻāĻāĻĄ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ(Stack) āĻĄāĻžāĻāĻž-āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° āĻāĻ¨ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- Stack data structure in javascript - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻā§āĻ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻŋāĻ¨āĻĄā§āĻ°ā§āĻŽ (Palindrome) - using Stack - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻĢāĻžāĻāĻ¨ā§āĻĄ āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - Using Stack - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻāĻŋāĻ (Queue)
- āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻāĻŋāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ°: āĻāĻŋāĻ(Queue) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻ¸āĻŋ++ āĻāĻ° Priority Queue - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ¯āĻŧā§āĻ°āĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻšāĻŋāĻĒ āĻŦāĻž āĻĒā§āĻ°āĻžā§ā§āĻ°āĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻāĻŋāĻ(Queue) āĻĄāĻžāĻāĻž-āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° āĻāĻ¨ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻāĻŋāĻ(Queue) āĻĄāĻžāĻāĻž-āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° āĻāĻ¨ āĻāĻžāĻāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻā§āĻ°āĻŋ (Tree)
- āĻā§āĻ°āĻŋ āĻĄā§āĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§§ (Tree - 1) - āĻā§āĻ°āĻŋ-āĻāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§¨ (Tree - 2) - āĻā§āĻ¨āĻāĻŋ āĻā§āĻ°āĻŋ āĻā§āĻ¨āĻāĻŋ āĻ¨āĻ¯āĻŧ? (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻā§āĻ°āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻ āĻ°ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ˛ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻā§āĻ°āĻŋ āĻĒā§āĻ¸ā§āĻāĻ āĻ°ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ˛ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ¨āĻ āĻ°ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ˛ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°ā§ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ (Binary Search Tree)
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§¨ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§Š (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - ā§Ē(āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻā§āĻŦāĻŋāĻ˛ (HashTable)
-
āĻĄāĻŋāĻ¸āĻāĻ¯āĻŧā§āĻ¨ā§āĻ āĻ¸ā§āĻ (Disjoint Set)
-
āĻā§āĻ°āĻžāĻ āĻā§āĻ°āĻŋ (Trie)
-
āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ (Segment Tree)
-
āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ-ā§§ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ-ā§¨(āĻ˛ā§āĻāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻĒāĻžāĻā§āĻļāĻ¨) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ āĻ˛ā§āĻāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻĒāĻžāĻā§āĻļāĻ¨ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
Segment tree/ BIT part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
āĻ˛ā§āĻžā§ā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻŽāĻ¨ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ¸ā§āĻ¸ā§āĻāĻ° - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻĒāĻžāĻ°āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻā§āĻ¨ā§āĻ āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋ ā§§, ā§¨ - āĻ°ā§āĻāĻā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻĢāĻŋāĻ¨
-
-
āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻāĻ¨āĻĄā§āĻā§āĻ¸āĻĄ āĻā§āĻ°āĻŋ (Binary Indexed Tree)
-
āĻ¸āĻžāĻĢāĻŋāĻā§āĻ¸ āĻā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§(Suffix Array)
-
āĻ¸ā§āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¸ āĻā§āĻŦāĻŋāĻ˛ (Sparse Table)
-
āĻĒāĻ˛āĻŋāĻ¸āĻŋ āĻŦā§āĻāĻāĻĄ āĻĄāĻžāĻāĻž āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻāĻžāĻ° (PBDS) - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
-
āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻ¨āĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāĻ° (Prime Number)
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻā§āĻ¨āĻžāĻ°ā§āĻāĻ° (Sieve of Eratosthenes) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻā§āĻ¨āĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ â āĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻŦ ERATOSTHENES - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻŦāĻŋāĻāĻāĻ¯āĻŧāĻžāĻāĻ āĻ¸āĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻžāĻ¤āĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ: āĻŽā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻž (prime number) āĻ āĻ¤āĻžāĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻ¨āĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāĻ° â āĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻĢ āĻāĻ°āĻžāĻāĻ¸ā§āĻĨā§āĻ¨āĻŋāĻ (PRIME NUMBER â SIEVE OF ERATOSTHENES) - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻ¨āĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāĻ° â āĻŦāĻŋāĻ-āĻā§āĻžāĻāĻ āĻ¸āĻŋāĻ (PRIME NUMBER â BITWISE SIEVE) - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻŽāĻŋāĻ˛āĻžāĻ° āĻ°āĻŦāĻŋāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽāĻžāĻ˛āĻŋāĻāĻŋ āĻā§āĻ¸ā§āĻ - āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¤ āĻĻā§āĻŦ āĻ¤ā§āĻ°ā§āĻ¯
- āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻā§āĻ¨āĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŋāĻ āĻ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻŽ āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻ°āĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- āĻ¸ā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻĄ āĻ¸āĻŋāĻ (Segmented Sieve) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻ¸āĻ° āĻāĻ° āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻž āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ¨ā§ (Finding Number of Divisors) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻ¸āĻ° āĻāĻ° āĻ¯ā§āĻāĻĢāĻ˛ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ¨ā§ (Finding Sum Of Divisors) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ (Modular Arithmetic)
- āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻžāĻ¤āĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ: āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ (Modular arithmetic) â Big mod - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- Modular Multiplicative Inverse - āĻŽā§āĻāĻŋāĻ¤ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- Big Mod - āĻŽā§āĻāĻŋāĻ¤ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻŦāĻŋāĻ āĻŽāĻĄ (Big Mod) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻšāĻŋāĻŽāĻžāĻ˛ā§ā§āĻ° āĻ¸āĻŽāĻžāĻ¨ āĻāĻžāĻāĻĢāĻ˛,āĻāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻā§āĻ° āĻāĻžāĻāĻļā§āĻˇ - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻšāĻŋāĻŽāĻžāĻ˛ā§ā§āĻ° āĻ¸āĻŽāĻžāĻ¨ āĻāĻžāĻāĻĢāĻ˛,āĻāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻā§āĻ° āĻāĻžāĻāĻļā§āĻˇ â āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻ¸! - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻžāĻā§ āĻĒā§āĻāĻžāĻ¨ā§! ( āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻāĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŖā§ ) - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ā§āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§ āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻ¸āĻĒāĻ¨ā§āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋā§ā§āĻļāĻ¨! - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ°āĻŋāĻŽā§āĻāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ° (Big Integer Remainder) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻāĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ (Combinatorics)
- āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ āĻāĻ°āĻž āĻ¯āĻžāĻ 1, 2 - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- N-th permutation (N-āĻ¤āĻŽ āĻĒāĻžāĻ°āĻŽā§āĻā§āĻļāĻ¨) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻĄāĻŋāĻ°ā§āĻā§āĻāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- â āĻĢāĻžāĻ¸ā§āĻ â āĻāĻā§āĻ¸āĻĒāĻ¨ā§āĻ¨āĻ¸āĻŋā§ā§āĻļāĻ¨! - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āĻāĻāĻā§āĻ˛āĻŋāĻĄāĻŋā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ (Euclidean Algorithm)
- āĻāĻāĻā§āĻ˛āĻŋāĻĄāĻŋā§āĻžāĻ¨ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- āĻāĻžāĻ¤āĻž-āĻāĻ˛āĻŽā§ Extended Euclid Method - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- Extended Euclidean Algorithm āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻā§āĻāĻžāĻ¨āĻŋ Modular Multiplicative Inverse - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ¨ā§āĻĄā§āĻĄ āĻāĻāĻā§āĻ˛āĻŋāĻĄā§ā§āĻžāĻ¨ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
-
āĻĒā§āĻ°ā§āĻŦāĻžāĻŦāĻŋāĻ˛āĻŋāĻāĻŋ (Probability)
-
āĻ¨ā§āĻ¯ā§āĻ¨āĻ¤āĻŽ āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻžāĻ¤āĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Chinese Remainder Theorem - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
-
Ф āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ (EULERâS PHI FUNCTION) â TOTIENT āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
-
Fast Fourier Transform - āĻ°ā§āĻāĻā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻĢāĻŋāĻ¨
-
āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋāĻ¤ā§ āĻšāĻžāĻ¤ā§āĻāĻĄāĻŧāĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻā§āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻā§āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻā§āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻ āĻā§āĻ°āĻŋāĻ - āĻŽā§āĻ° āĻā§āĻžāĻ¸āĻŋ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ: āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻāĻ° āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
āĻŦā§āĻ°ā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ-āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸ (Breadth First Search-BFS)
- āĻŦā§āĻ°ā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ° āĻĄāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻŽāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŖāĻ¯āĻŧ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- 0/1 BFS - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- BFS/DFS part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŦā§āĻ°ā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸) āĻ¸ā§āĻā§āĻĒ āĻŦāĻžāĻ āĻ¸ā§āĻā§āĻĒ - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢāĻ āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸ (BFS) āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻā§āĻ°āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ˛ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
āĻĄā§āĻĒāĻĨ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ-āĻĄāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸ (Depth First Search-DFS)
- āĻĄā§āĻĒāĻĨ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŦāĻžāĻ°ā§ āĻāĻĒā§āĻ˛ā§āĻāĻŋāĻāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻĄ āĻĢāĻŋāĻ˛ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻāĻĒā§āĻ˛āĻāĻŋāĻāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻāĻĒā§āĻ˛āĻāĻŋāĻā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĄāĻŋāĻāĻĢāĻāĻ¸ āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ (DFS Recursion) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāĻ°ā§ - āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ (Shortest Path Finding)
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāĻ°ā§ - āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ āĻĒā§āĻ°āĻŦāĻ˛ā§āĻŽ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ - āĻĒā§āĻ°āĻŦāĻ˛ā§āĻŽ āĻ¨āĻŋā§ā§ āĻŦāĻāĻ° āĻŦāĻāĻ° - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨā§āĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĄāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ°āĻž - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- Dijkstra algorithm step by step in C++ Bangla - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻĢā§āĻ˛ā§ā§āĻĄ āĻā§āĻžāĻ°ā§āĻļāĻ˛ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŦā§āĻ˛āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻĢā§āĻ°ā§āĻĄ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ: āĻĄāĻžā§āĻžāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ°āĻž āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻļāĻ°ā§āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ: āĻŦā§āĻ˛āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻĢā§āĻ°ā§āĻĄ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ āĻā§āĻ°āĻŋ (Minimum Spanning Tree)
- āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ āĻā§āĻ°āĻŋ ā§§ (āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻŽāĻ¸ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ āĻā§āĻ°āĻŋ ā§¨ (āĻā§āĻ°ā§āĻ¸āĻāĻžāĻ˛ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻŽâāĻ¸ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ : āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ āĻā§āĻ°āĻŋ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
-
āĻŦāĻžāĻāĻāĻžāĻ¨ā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻ¨ā§āĻ¨ā§āĻ , āĻŦā§āĻ°āĻŋāĻ, āĻāĻ°āĻāĻŋāĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ āĻĒāĻ¯āĻŧā§āĻ¨ā§āĻ (Bi-connected Component, Bridge, Articulation Point)
- āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ āĻĒā§ā§āĻ¨ā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āĻ°ā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāĻāĻžāĻ¨ā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻ¨ā§āĻ¨ā§āĻ , āĻŦā§āĻ°āĻŋāĻ, āĻāĻ°āĻāĻŋāĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ āĻĒāĻ¯āĻŧā§āĻ¨ā§āĻ (āĻĨāĻŋāĻāĻ°ā§) - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ āĻĒāĻ¯āĻŧā§āĻ¨ā§āĻ - āĻŽā§āĻšāĻžāĻŽā§āĻŽāĻĻ āĻ¸āĻžā§ā§āĻĢ
-
āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻāĻ˛āĻŋ āĻāĻžāĻ¨ā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻ¨ā§āĻ¨ā§āĻ (Strongly Connected Component)
-
āĻ¨ā§āĻāĻā§āĻžāĻ°ā§āĻ āĻĢā§āĻ˛ā§ āĻāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ (Network Flow Algorithm)
-
āĻ¸ā§āĻā§āĻŦāĻ˛ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§āĻ āĻĒā§āĻ°āĻŦāĻ˛ā§āĻŽ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻāĻžāĻ°āĻā§āĻā§āĻ¸ āĻāĻāĻžāĻ° - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
Maximum Bipartite Matching by Kuhnâs Algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Bipartite Checking - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻ¸ā§āĻ˛āĻ¸āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻĄāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ
-
āĻāĻ¯āĻŧā§āĻ¨ āĻā§āĻā§āĻ (Coin Change)
-
āĻ˛āĻāĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻŽāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻŦāĻ¸āĻŋāĻā§āĻžā§ā§āĻ¨ā§āĻ¸ (LCS)
-
āĻ˛āĻāĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻ¨āĻā§āĻ°āĻŋāĻ¸āĻŋāĻ āĻ¸āĻžāĻŦāĻ¸āĻŋāĻā§ā§ā§āĻ¨ā§āĻ¸ (LIS)
-
ā§Ļ/ā§§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ¸āĻžāĻ (0/1 knapsack)
- āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ 'āĻ¸ā§āĻā§āĻ', NcR, ā§Ļ-ā§§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- ā§Ļ/ā§§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ¸āĻžāĻ (0/1 knapsack)
- ā§Ļ-ā§§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻāĻ āĻāĻĒ āĻĄāĻžāĻāĻ¨ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- ā§Ļ-ā§§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻāĻ āĻŦāĻāĻŽ āĻāĻĒ āĻ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¸ āĻ āĻĒāĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨ āĻā§āĻāĻ¨āĻŋāĻ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- 0/1 knapsack step by step in Bangla - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻŦāĻŋāĻāĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻāĻžāĻ°āĻā§āĻā§āĻ¸ āĻāĻāĻžāĻ°(āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ+āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ āĻā§āĻāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻāĻŋāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻā§āĻļāĻ¨ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
-
Dynamic Programming 1, 2, 3, 4 - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
DP trick - Knuth's optimization - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Divide & Conquer Optimization â DP(āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ āĻ āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨) - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻāĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ â āĻā§āĻ°āĻŋāĻĄ āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĄāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻāĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ â āĻā§āĻ°āĻŋāĻĄ āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĄāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ â ā§¨ - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
LightOj Dp â āĻĒāĻ°ā§āĻŦ ā§§ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
-
Dynamic Programming Optimization - Convex Hull Trick - āĻ°ā§āĻāĻā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻĢāĻŋāĻ¨
-
āĻĄāĻžā§āĻ¨āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻĻāĻŋā§ā§ NCR āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻļāĻ¨ - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
-
āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Bubble sort)
- āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻļāĻžāĻŽā§āĻŽ āĻ°ā§āĻāĻž
- āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻ°ā§āĻ(Bubble sort) āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻāĻžāĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Counting sort)
-
āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Merge sort)
- āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - ā§¨ - āĻ¸āĻŋ āĻĻāĻŋāĻ¯āĻŧā§ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - ā§Š - āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¸ āĻ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§āĻā§āĻ¸āĻŋāĻāĻŋ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻā§āĻāĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Quick sort)
- āĻā§āĻāĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻā§āĻāĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ ā§§ - āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻā§āĻāĻ āĻ¸āĻ°ā§āĻ ā§¨ - āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻāĻŋāĻļāĻ¨ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻ¸āĻŋāĻ˛ā§āĻāĻļāĻ¨ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Selection Sort)
-
āĻāĻ¨āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Insertion Sort)
-
āĻšāĻŋāĻĒ āĻ¸āĻ°ā§āĻ (Heap Sort)
- āĻšāĻŋāĻĒ āĻ¸āĻ°ā§āĻ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻšāĻŋāĻĒ - ā§¨ - āĻšāĻŋāĻĒ āĻ¤ā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ°āĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻšāĻŋāĻĒ - ā§Š - āĻšāĻŋāĻĒāĻ¸āĻ°ā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
-
āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻāĻŖāĻā§āĻ° āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤āĻ° āĻŽāĻ¨ā§āĻ¤āĻ° - ā§Š - āĻ°āĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
-
āĻ¸āĻ°ā§āĻ!! āĻĒāĻ°ā§āĻŦ â ā§§ - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (Linear search)
- āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (Linear Search) āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (Binary search)
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ - ā§§ āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ - ā§¨(āĻŦāĻžāĻāĻ¸ā§āĻāĻļāĻ¨) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¸ā§āĻāĻļāĻ¨ āĻŽā§āĻĨāĻĄ - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻā§āĻāĻ āĻĻā§āĻ¯ āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°ā§ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ āĻ āĻ¤āĻžāĻ° āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻāĻ ā§§āĻŽ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ - āĻŽā§āĻ¸āĻŦāĻžāĻš āĻ¤āĻžāĻ¨āĻā§āĻ°
- Binary Search part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- Painless Binary Search - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
-
āĻāĻžāĻ°āĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ
- Greedy Method 1, 2, 3 - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- two pointer - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ (RECURSION) - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻŦā§āĻ¯āĻāĻā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāĻ°āĻŽā§āĻā§āĻļāĻ¨ āĻā§āĻ¨āĻžāĻ°ā§āĻāĻ° - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻāĻžāĻā§āĻžāĻ° āĻ āĻĢ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- Backtrack & N Queen - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻāĻ¨āĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ āĻāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ˛ā§āĻļāĻ¨ â āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ā§āĻ° āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻĻāĻ°ā§āĻ¯ - āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš
- KMP (Knuth-Morris-Pratt algorithm) - āĻ¤āĻžāĻ¨āĻā§āĻ° āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻ āĻ¨āĻŋāĻ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻŋāĻ, āĻ°ā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻāĻŦāĻ āĻ°āĻŦāĻŋāĻ¨-āĻāĻžāĻ°ā§āĻĒ āĻāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ (Rabin-Karp algorithm) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- Aho-Corasick āĻĻāĻŋā§ā§ String Matching - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- Z Algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻāĻšā§-āĻā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ(Aho-Corasick) āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- KMP āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- āĻ°āĻŦāĻŋāĻ¨-āĻāĻžāĻ°ā§āĻĒ āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¨ā§āĻĨ-āĻŽāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ¨-āĻĒā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ (āĻā§āĻāĻŽāĻĒāĻŋ) āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ-ā§§ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ-ā§¨ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻā§āĻžāĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ ā§Š (āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ-āĻā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŋ āĻ¸āĻāĻā§āĻ¯āĻž) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- Game Theory ( Sprague Grundy Theorem ) - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- MinMax algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ āĻāĻā§āĻ¸āĻĒā§āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¸āĻŋā§ā§āĻļāĻ¨ - āĻāĻ¨āĻž āĻĢāĻžāĻ°āĻŋāĻšāĻž
- āĻĄāĻŋāĻ°ā§āĻāĻļāĻ¨ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŽāĻŋāĻ āĻāĻ¨ āĻĻā§āĻ¯āĻž āĻŽāĻŋāĻĄāĻ˛ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¸ā§āĻ˛āĻžāĻāĻĄāĻŋāĻ āĻ°ā§āĻā§āĻ āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻā§ā§ā§āĻ°āĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻā§āĻŽā§āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ āĻ˛āĻžāĻāĻŦā§āĻ°ā§āĻ°ā§ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻ¸ā§āĻā§āĻžāĻ° āĻ°ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻļāĻ¨ (Square Root Decomposition) - āĻ¤āĻžāĻ¨āĻā§āĻ° āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨ āĻ āĻ¨āĻŋāĻ
- Teach Yourself Programming in Ten Years - āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ¨āĻ°āĻāĻŋāĻ
- āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻŋāĻ¨āĻĄā§āĻ°ā§āĻŽ (palindrome) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻāĻŖāĻā§āĻ° āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤āĻ° āĻŽāĻ¨ā§āĻ¤āĻ° - ā§§ - āĻ°āĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻāĻŖāĻā§āĻ° āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤āĻ° āĻŽāĻ¨ā§āĻ¤āĻ° - ā§¨ - āĻ°āĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻ āĻĢ-āĻŦāĻžāĻ-āĻā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ°āĻ° (Off-by-one error) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļ (Hash) āĻāĻŦāĻ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻŋāĻ (Hashing) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļ, āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻŋāĻ āĻ āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻŋāĻ - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻ§ āĻ āĻ§āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§
- āĻĢā§āĻ˛ā§āĻāĻŋāĻ āĻĒā§ā§āĻ¨ā§āĻ āĻ¨āĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāĻ° āĻ āĻāĻŋāĻā§ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ˛
- āĻāĻ¨āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻžāĻāĻŽā§ Algorithm Selection - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- Lightweight Set of Boolean āĻāĻ°āĻĢā§ Bitmask - āĻāĻŦā§ āĻāĻ¸āĻŋāĻĢ āĻāĻžāĻ¨ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ 1, 2 - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- āĻĢā§āĻ˛ā§ āĻāĻžāĻ°ā§āĻ (Flow Chart) - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- Minimum Expression - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻāĻā§āĻžāĻāĻ āĻ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻāĻ° āĻ¨āĻŋā§ā§ āĻā§āĻ˛āĻž - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻāĻā§āĻžāĻāĻ āĻ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻāĻ° â THE POWER HOUSE! - āĻ¸āĻžāĻĻāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻŦāĻŋāĻā§āĻ° āĻŽāĻāĻž, āĻŽāĻāĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- āĻļā§āĻŖā§āĻ¯ āĻāĻŦāĻ āĻāĻā§āĻ° āĻāĻ˛ā§āĻĒ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ āĻāĻ â āĻŦā§āĻ˛āĻŋā§āĻžāĻ¨ āĻāĻ˛āĻā§āĻŦā§āĻ°āĻž āĻ¨āĻŋā§ā§ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻž - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻĄāĻŋāĻ¸āĻā§āĻ°āĻŋāĻ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĨ āĻā§āĻ¨? - āĻ
āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻ§ āĻ
āĻ§āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§
- āĻĒāĻ°ā§āĻŦ â ā§§: āĻ°ā§āĻāĻž āĻ¸āĻžāĻšā§āĻŦ āĻ āĻ¸ā§āĻ˛ā§āĻ¨ā§ āĻ˛āĻžāĻāĻ¨ āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ° āĻŽā§āĻŦāĻžāĻāĻ˛ āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĒ
- āĻĒāĻ°ā§āĻŦ â ā§¨: āĻ¸ā§āĻ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ āĻ āĻ°ā§āĻāĻž āĻ¸āĻžāĻšā§āĻŦā§āĻ° āĻā§ā§ā§āĻ¨ā§āĻĻāĻžāĻāĻŋāĻ°āĻŋ
- āĻĒāĻ°ā§āĻŦ â ā§Š: āĻā§āĻ°āĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāĻ°āĻŋ āĻ āĻ°ā§āĻāĻž āĻ¸āĻžāĻšā§āĻŦā§āĻ° āĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āĻ āĻ¸ā§āĻ˛ā§āĻ¨ āĻĢāĻžāĻāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°
- āĻĄāĻŋāĻ¸āĻā§āĻ°āĻŋāĻ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻā§āĻ¸ | Discrete mathematics - āĻāĻ¨āĻŋāĻ¸ā§āĻ˛ āĻāĻ¸āĻ˛āĻžāĻŽ
- āĻāĻžāĻāĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻāĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻāĻžāĻ°(BigInteger)āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸ â āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- āĻāĻžāĻāĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻāĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻāĻžāĻ°(BigInteger)āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸ â āĻāĻĄāĻāĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĄ - āĻ¸ā§āĻĻā§āĻĒ āĻ¸āĻ°āĻāĻžāĻ°
- Josephus Number ( āĻā§āĻ¸ā§āĻĢāĻžāĻ¸ āĻ¨āĻŽā§āĻŦāĻ°) - āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻāĻ°āĻŋā§ā§āĻ¨ā§āĻā§āĻĄ āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻļā§āĻ˛ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻ¸āĻ˛āĻŋāĻĄ (S.O.L.I.D. āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻĒāĻžāĻ˛āĻ¸ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻ āĻ°āĻŋā§ā§āĻ¨ā§āĻā§āĻĄ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ¸āĻŋ++ - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāĻ° āĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻ§āĻ°
- Virtual function of C++ Explained in Bangla -āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻž: āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ āĻāĻŋ - āĻ āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻļā§āĻ˛ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻ°ā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻ°ā§ āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻ°āĻŋ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ā§āĻ° āĻĒā§āĻ¸ā§āĻāĻŽāĻ°ā§āĻā§āĻŽ (Factory Method āĻāĻŦāĻ Abstract Factory) - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ¸āĻŋāĻā§āĻā§āĻ˛āĻāĻ¨ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- āĻ¸āĻŋāĻā§āĻā§āĻ˛āĻāĻ¨ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ā§ āĻ¸āĻŋāĻā§āĻāĻ˛āĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - Singleton Pattern āĻāĻ°āĻĢā§ āĻāĻāĻžāĻĻā§āĻŦāĻŋāĻ¤ā§ā§ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻ āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻļā§āĻ˛ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻ¸āĻŋāĻā§āĻā§āĻ˛āĻāĻ¨ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻĄā§āĻā§āĻ°ā§āĻāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻāĻžāĻāĻĒ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻāĻžāĻāĻĒ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻāĻĄāĻžāĻĒā§āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻĄāĻžāĻĒā§āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻāĻāĻžāĻ°ā§āĻāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻāĻžāĻ°ā§āĻāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
āĻā§āĻāĻ¨ āĻ āĻĢ āĻ°ā§āĻ¸āĻĒāĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻŦāĻŋāĻ˛āĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ
- āĻā§āĻāĻ¨ āĻ āĻĢ āĻ°ā§āĻ¸āĻĒāĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻŦāĻŋāĻ˛āĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- Chain of Responsibility āĻāĻ°āĻĢā§ āĻĻāĻžā§āĻŋāĻ¤ā§āĻŦā§āĻ° āĻĢāĻžāĻāĻ˛ āĻāĻžāĻ˛āĻžāĻāĻžāĻ˛āĻŋ - āĻ āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻļā§āĻ˛ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻā§āĻāĻ¨ āĻ āĻĢ āĻ°ā§āĻ¸āĻĒāĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻŦāĻŋāĻ˛āĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ āĻŦāĻāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻ āĻŦāĻāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ āĻŦāĻāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸āĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻ āĻŦāĻāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸āĻ°āĻžāĻĢ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻŽā§āĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻāĻŽāĻāĻŋāĻ¸āĻŋ (āĻŽāĻĄā§āĻ˛-āĻāĻŋāĻ-āĻāĻ¨ā§āĻā§āĻ°ā§āĻ˛āĻžāĻ°) āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻŦā§āĻ°ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋā§ā§āĻāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻˇā§āĻā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻā§āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§āĻ āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ¸āĻšāĻ āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨: āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻžāĻĄ (Facade) - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻžāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻ¸āĻŽā§āĻš: āĻĢā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻžāĻĄ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨
- āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻāĻā§ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻ¨āĻžāĻ˛ āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻŖ - āĻāĻ¸. āĻāĻŽ. āĻĢāĻ°āĻšāĻžāĻĻ āĻāĻ˛ā§
- āĻŽāĻžāĻāĻā§āĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻāĻŋāĻ¸ āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻā§āĻāĻāĻžāĻ° - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻā§āĻāĻāĻžāĻ° - āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž - How-to-code
- āĻāĻŋāĻ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻā§ āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž, āĻāĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻ¸āĻāĻ˛, āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ āĻ āĻāĻāĻāĻž āĻĒā§āĻ°āĻā§āĻā§āĻ āĻĒā§āĻļ āĻāĻ°āĻž - āĻāĻžāĻāĻŋāĻ° āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻ¨ āĻāĻ¨ā§āĻā§āĻ°ā§āĻ˛ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻā§āĻŽ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĄā§āĻā§āĻ˛āĻĒāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻ° āĻ¸āĻŽā§ āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°ā§āĻ° āĻ¸āĻšāĻ āĻā§āĻžāĻ°ā§āĻ-āĻĢā§āĻ˛ā§ - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻāĻŋāĻ āĻā§āĻ°ā§āĻ¸ - How-to-code
- āĻāĻŋāĻ - āĻāĻāĻšāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ¨ā§ āĻŽā§āĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻĢāĻŋāĻ
- āĻāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- āĻāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻŽāĻžāĻāĻ¨ā§āĻ˛ āĻāĻ¸āĻ˛āĻžāĻŽ
- āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻā§āĻ āĻ°āĻŋāĻ˛āĻŋāĻ¯ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻšā§ - āĻŽāĻžāĻāĻ¨ā§āĻ˛ āĻāĻ¸āĻ˛āĻžāĻŽ
- āĻāĻŋāĻ āĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- Git Bangla tutorial: āĻāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ: āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨āĻĻā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŋāĻ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦā§ āĻāĻĒā§āĻ¨āĻ¸ā§āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻā§āĻā§āĻā§ āĻāĻ¨ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻŦāĻŋāĻāĻļāĻ¨ā§āĻ° āĻ¸āĻšāĻ āĻā§āĻžāĻ°ā§āĻāĻĢā§āĻ˛ā§ - āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ āĻļāĻžāĻŽā§āĻŽ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻĄāĻŋ â āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻĄā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¨ āĻĄā§āĻā§āĻ˛āĻžāĻĒāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻāĻāĻ¨āĻŋāĻ āĻā§āĻ¸ā§āĻāĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ˛ā§āĻžāĻĄ āĻā§āĻ¸ā§āĻāĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻā§āĻ¸ā§āĻāĻŋāĻāĻ White Box āĻā§āĻ¸ā§āĻāĻŋāĻ āĻ Black Box - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- A/B āĻā§āĻ¸ā§āĻāĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- Selenium IDE: āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻ āĻā§āĻŽā§āĻļāĻ¨-āĻ° āĻĢā§āĻ°āĻŋ āĻā§āĻ˛ / āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ-āĻāĻ¨ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻā§āĻ¸ā§āĻ āĻ āĻā§āĻŽā§āĻļāĻ¨ā§ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§āĻ¤ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°ā§āĻ¨ -TAP āĻ āĻĨāĻŦāĻž POM - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĄāĻžāĻāĻžāĻŦā§āĻ āĻ¨āĻ°āĻŽāĻžāĻ˛āĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻžāĻ āĻļāĻĢāĻŋāĻāĻā§āĻāĻžāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°āĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻĄāĻžāĻāĻžāĻŦā§āĻ āĻā§āĻ°āĻžāĻ¨āĻā§āĻāĻļāĻ¨ āĻ āĻāĻ¸āĻŋāĻĄ - āĻŽā§āĻžāĻ āĻļāĻĢāĻŋāĻāĻā§āĻāĻžāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°āĻžāĻāĻŋāĻŦ
āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāĻ˛ āĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻ˛āĻŋāĻā§āĻ¨ā§āĻ¸, āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ
- āĻšāĻžāĻ¤ā§āĻāĻ˛āĻŽā§ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°āĻžāĻ˛ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§āĻ¸āĻŋāĻ (āĻāĻ¨āĻāĻ˛āĻĒāĻŋ) - āĻļā§āĻ°ā§āĻ° āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž - āĻ°āĻāĻŋāĻŦā§āĻ˛ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻšāĻžāĻ¤ā§āĻāĻ˛āĻŽā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ (āĻāĻ° āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻ¨āĻāĻžā§āĻ°āĻ¨āĻŽā§āĻ¨ā§āĻ) - āĻ°āĻāĻŋāĻŦā§āĻ˛ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ? āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻžāĻ° āĻļāĻŋāĻā§ āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§! - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻ§ āĻ āĻ§āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§
- āĻĄāĻŋāĻĒ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ āĻ āĻāĻ°ā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāĻ˛ āĻ¨āĻŋāĻāĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§āĻāĻā§āĻžāĻ°ā§āĻ - āĻ¨ā§āĻšāĻŋāĻ˛ āĻŽā§āĻšā§āĻĻā§
- Multi Layer Perceptron And Back Propagation Step By Step in Bangla - -āĻāĻ¸āĻžāĻĻā§āĻ˛ā§āĻ˛āĻžāĻš āĻļāĻžāĻāĻ¨
- āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ (ā§§): āĻļā§āĻ°ā§āĻ° āĻāĻĨāĻžāĨ¤ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ (ā§¨): āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ°āĻŋāĻā§āĻ°ā§āĻļāĻ¨, āĻŽāĻĄā§āĻ˛ āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ āĻ āĻāĻ¸ā§āĻ (Cost) āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻāĻ¸ā§āĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ā§āĻ° āĻ āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻāĻ°āĻŖ āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻŋā§ā§āĻ¨ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- Face recognition: āĻāĻŦāĻŋ āĻĨā§āĻā§ āĻŽā§āĻ āĻļāĻ¨āĻžāĻā§āĻ¤āĻāĻ°āĻŖ āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋ - āĻļāĻ°āĻŋāĻĢ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- Deep learning Bangla resources with TensorFlow - Mehadi Hasan Menon
āĻāĻĒāĻŋāĻāĻ (āĻāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻā§āĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻāĻžāĻ°āĻĢā§āĻ¸)
āĻ¸ā§āĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻĄ āĻĒāĻžāĻ°āĻĢāĻ°ā§āĻŽā§āĻ¨ā§āĻ¸ āĻ āĻĒāĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨
- āĻā§ā§āĻŦ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻāĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻā§āĻ˛āĻŋāĻ - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻāĻžāĻ°ā§āĻāĻŋāĻā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻ āĻšāĻ°āĻžāĻāĻāĻ¨āĻāĻžāĻ˛ āĻ¸ā§āĻā§āĻ˛āĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ ā§§: āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻāĻŋāĻā§ āĻāĻžāĻ°ā§āĻŽ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ ā§¨.ā§§: āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸āĻŋāĻāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻžāĻāĻĢāĻžāĻ° : āĻā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĒāĻāĻŋāĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ ā§¨.ā§¨: āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸āĻŋāĻāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻžāĻāĻĢāĻžāĻ° â āĻ¸āĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻļāĻ¨ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻŦ ā§¨.ā§Š: āĻāĻŋāĻāĻ¨ā§ā§āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻāĻĢāĻžāĻ° - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻĄā§āĻā§āĻ˛āĻĒāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻ° āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸āĻŋāĻ āĻā§āĻ˛āĻā§āĻ˛ā§ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻā§ā§āĻ° āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻā§āĻ˛āĻā§āĻ˛ā§ - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻ¸āĻŋāĻā§āĻā§āĻ˛ āĻ¸āĻžāĻāĻ¨ āĻ āĻ¨ āĻŦāĻž āĻāĻ¸-āĻāĻ¸-āĻ (Single Sign On - SSO) - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻāĻāĻžāĻ°āĻ˛ā§āĻĄāĻŋāĻ- āĻāĻāĻžāĻ°āĻ°āĻžāĻāĻĄāĻŋāĻ - Method overloading - overriding - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻā§āĻžā§āĻžāĻ¨ā§āĻāĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāĻ° āĻā§? - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻā§āĻžā§āĻžāĻ¨ā§āĻāĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāĻ°ā§āĻ° āĻļāĻā§āĻ¤āĻŋ āĻāĻŦāĻ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻž - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻŦāĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻāĻŋāĻāĻžāĻ° ā§§, ā§¨, ā§Š, ā§Ē - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻāĻžāĻ°āĻžāĻ˛ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§āĻ¸āĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- āĻā§āĻ¯ā§āĻ°āĻŋāĻ āĻā§āĻ¸ā§āĻ â āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻˇ āĻŦāĻ¨āĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāĻ° - āĻ¤āĻžāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻ¨āĻž āĻ¨āĻŋāĻļāĻžāĻ¤ āĻ°āĻŋāĻ¨āĻŋ
- āĻŦāĻžāĻāĻāĻā§āĻĄ āĻāĻ¨ā§āĻ¸āĻā§āĻ°ā§āĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§āĻļāĻ¨ (Bytecode instrumentation) āĻāĻŦāĻ āĻāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻāĻžāĻāĻž āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻāĻā§ā§ā§āĻ āĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻ° āĻĒā§āĻāĻ¨ā§āĻ° āĻāĻ˛ā§āĻĒ - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻžāĻĄāĻžāĻāĻŽ - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- Agile and Scrum - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- Act with Prudence - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- āĻŽāĻŋāĻāĻā§āĻŦāĻ˛ (mutable) āĻāĻŦāĻ āĻāĻŽāĻŋāĻāĻā§āĻŦāĻ˛ (immutable) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻāĻžāĻāĻĒ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻā§āĻŽ (Type System) - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻ°ā§āĻā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻ¸āĻĒā§āĻ°ā§āĻļāĻ¨ -āĻ āĻļā§āĻ°ā§ - āĻ¸āĻžāĻŽāĻŋāĻ° āĻĻāĻžāĻ¸
- āĻ°ā§āĻā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻ¸āĻĒā§āĻ°ā§āĻļāĻ¨ -āĻ āĻļā§āĻˇ - āĻ¸āĻžāĻŽāĻŋāĻ° āĻĻāĻžāĻ¸
- āĻāĻ āĻĒāĻ˛āĻā§ āĻ°ā§āĻā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻ¸āĻĒā§āĻ°ā§āĻļāĻ¨ - Learn With Zonayed
- āĻāĻ āĻĒāĻ˛āĻā§ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻāĻĄāĻžāĻāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻāĻžāĻĒ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻāĻā§ā§ā§āĻ - Learn With Zonayed
- āĻāĻ āĻĒāĻ˛āĻā§ āĻ¸āĻŋāĻāĻŋāĻāĻ° āĻļā§āĻ˛ Secure Shell (SSH) - Learn With Zonayed
- āĻŦā§āĻ˛āĻāĻā§āĻāĻ¨? āĻ¸ā§ āĻāĻŦāĻžāĻ° āĻāĻŋ? āĻāĻ˛ā§āĻāĻŋāĻŽā§āĻ āĻ āĻāĻžāĻāĻŋ āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻŦā§āĻ˛āĻāĻā§āĻāĻ¨ ā§§ā§Ļā§§ - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāĻ° āĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻ§āĻ°
- āĻāĻ¨āĻ°āĻŋā§ā§āĻ˛ āĻāĻā§āĻāĻŋāĻ¨ ā§Ē - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāĻ° āĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻ§āĻ°
āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻ
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻāĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ°āĻŋāĻ āĻĢāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻŽā§āĻ¨ā§āĻāĻžāĻ˛ - āĻ°āĻžāĻŦā§āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ - How-to-code
- āĻšāĻžāĻ¤ā§-āĻāĻ˛āĻŽā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ - āĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻ§ āĻ āĻ§āĻŋāĻāĻžāĻ°ā§
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻŦāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻāĻžāĻāĻŋāĻ° āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - Mahmud Ahsan
- āĻāĻžāĻāĻž āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ- How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž āĻāĻžāĻāĻž āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻŽā§āĻļāĻžāĻ°āĻ°āĻĢ āĻ°ā§āĻŦā§āĻ˛
- āĻāĻžāĻāĻž āĻāĻ¨ā§āĻāĻžāĻ°āĻĒā§āĻ°āĻžāĻāĻ āĻāĻĄāĻŋāĻļāĻ¨ - Therap (BD) Ltd.
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻž - How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžāĻ¯āĻŧ āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻŦāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻāĻžāĻāĻŋāĻ° āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻ¸āĻŋ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻļāĻ°ā§āĻĢ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻļāĻ°ā§āĻĢ āĻā§āĻ§ā§āĻ°ā§
- āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻāĻŋāĻāĻā§āĻ°āĻŋā§āĻžāĻ˛ - āĻŽā§āĻ¨āĻ¤āĻžāĻ¸āĻŋāĻ° āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻāĻžāĻāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ - How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻāĻžāĻāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ āĻŽāĻžāĻ¸āĻ¨ā§āĻ¨
- āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻāĻ°ā§ āĻļāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻžāĻāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ - Mozilla Developer Network Blog
- āĻšāĻžāĻ¤ā§āĻāĻ˛āĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ - Learn With Zonayed
- āĻā§āĻĄāĻŋāĻ JS - āĻā§āĻĄāĻŋāĻ JS
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻžā§ āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻ āĻ āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻāĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ - āĻ°āĻžāĻŦā§āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻā§ āĻ¨āĻŋā§ā§ āĻā§āĻžāĻā§āĻŋ - āĻšāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¨ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāĻ°
- Golang āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ āĻā§āĻ¯āĻžāĻŽā§āĻĒ āĻā§āĻ˛āĻžāĻ¸ - MASTER-ACADEMY
- āĻā§āĻ˛ā§āĻāĻžāĻ° - āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻ§ā§āĻ¨āĻŋāĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨āĻžāĻ˛ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ - How-to-code
- āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨ āĻāĻ° āĻ¸āĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻ â āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ
- āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨ āĻāĻ° - āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻ
- āĻ¸āĻšāĻ āĻāĻžāĻˇāĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāĻ¨ ā§Š - āĻŽāĻžāĻāĻ¸ā§āĻĻā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻŽāĻžāĻāĻŋāĻ¨
- āĻšā§āĻā§āĻļ āĻĒāĻžāĻā§āĻļā§āĻ° āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻž - āĻāĻāĻ°āĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ¯ā§āĻāĻŋāĻ¤āĻžāĻ° āĻļā§āĻ°ā§āĻ° āĻāĻ˛ā§āĻĒ - āĻŽāĻžāĻšāĻŦā§āĻŦā§āĻ˛ āĻšāĻžāĻ¸āĻžāĻ¨
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻāĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ°āĻŋāĻ āĻāĻ˛āĻžāĻĒ
- āĻā§āĻ¨ āĻāĻŽāĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻāĻŦā§āĻž? - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- āĻ¨āĻŦā§āĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻžāĻ°āĻĻā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ - āĻāĻ˛āĻžāĻā§āĻ˛āĻž
- āĻā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻāĻĄāĻāĻžāĻāĻ ā§§, ā§¨, ā§Š, ā§Ē - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻāĻā§āĻāĻŋāĻ¨āĻŋā§āĻžāĻ°āĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻāĻžāĻ°āĻāĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻ¨ā§āĻāĻžāĻ°āĻāĻŋāĻāĻ āĻā§āĻžāĻĄāĻŋāĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- Coding Interview question - āĻļāĻžāĻāĻŋāĻ˛ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāĻ˛ āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻžāĻ° āĻšāĻā§āĻž āĻ¯āĻžā§ - āĻŦāĻāĻ˛ā§āĻ° āĻ°āĻšāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ°ā§āĻžāĻāĻ¨
- āĻ¸āĻĢāĻāĻā§ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ¸ā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻ¤ā§ āĻāĻ¸āĻžāĻ° āĻāĻā§ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻā§āĻŽ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻ¨ā§āĻ° āĻāĻĒāĻ° āĻ¸āĻŽā§āĻāĻžāĻŦā§āĻ¯ āĻāĻ¨ā§āĻāĻžāĻ°āĻāĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨ā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¯ā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻĒāĻžāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¨ - āĻāĻļāĻ¤āĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āĻ¸āĻžāĻāĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļā§āĻāĻžāĻ° āĻāĻ āĻĄāĻāĻ¨ āĻāĻŋāĻĒāĻ¸ā§ - āĻ¤āĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāĻ°āĻŋā§āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§āĻ¨
- āĻāĻ¨āĻĢāĻŋāĻāĻāĻĄ āĻĒā§āĻ°ā§āĻžāĻā§āĻ°āĻžāĻŽāĻžāĻ° - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āĻ¤ āĻāĻļāĻ°āĻžāĻĢ
- Tech Tong Youtube Channel
- BSADD Community, BUET Youtube Channel
- āĻŦāĻžāĻāĻ˛āĻž āĻā§āĻ āĻāĻ āĻĒāĻĄāĻāĻžāĻ¸ā§āĻ
- Klassroom, Youtube Channel
- Anisul Islam
- Tamim Shahriar
- Jhankar Mahbub
- Stack Learner
- JS Bangladesh
- Code With Zonayed
- Hablu Programmer
- Rasel Ahmed
- Zulkarnine Mahmud
- Rabbil Hasan
- Learn with Sumit
- Learn Hunter
- Learn with Hasin Hayder
- āĻ°āĻāĻŋāĻŦā§āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§ 'āĻā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻŽ āĻŦā§āĻĻā§āĻ§āĻŋāĻŽāĻ¤ā§āĻ¤āĻž'
- Lecturelia
- Farhan Hossan
- Foyzul Karim
- Code For Food
- CODE ABC
- webdeveloper bd
- Study With Janin A Apurba
- Procoder BD
- Programming Hero Community
- Bangla Coding Tutor
- Megaminds Learning