MLOps Pipeline

Este projeto é responsável por controlar a execução de um pipeline de MLOps e armazenar dados em diferentes backends (Lakehouse e SQL Server). Inclui testes automatizados, integração contínua e documentação.

Estrutura do Projeto

mlops_pipeline/
├── mlops_pipeline/
│   ├── __init__.py
│   ├── steps.py
│   ├── storage.py
│   ├── utils.py
├── tests/
├── setup.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .gitignore