Projeto Tech for Good - Dataware House

Desafio

Dentre os 17 objetivos interconectados apresentados pela ONU, um deles trata de assunto ligado a agricultura e sustentabilidade. Esse tema tem relação direta com o Brasil, considerando o expressivo tamanho territorial do país e o momento de destaque ocupado pelo Agronegócio que apresenta cada vez maior importância na composição do PIB brasileiro.

Apesar da evolução crescente do Agronegócio nacional, o Brasil concentra uma expressiva quantidade de pessoas pobres morando na zona rural.

Se antecipando ao objetivo 2 da ONU, “Fome zero e Agricultura Sustentável”, a Embrapa apresentou em 2011 um programa, denominado Sisteminha, com o objetivo de capacitar o cidadão do campo a ter auto suficiência em termos de produção alimentar de qualidade. O “sisteminha” da embrapa é composto por um conjunto de 15 fontes de produção de alimentos integradas, que permite sustentabilidade alimentar ao seu usuário. A lista de fontes de produção de alimentos é apresentada abaixo e sua respectiva indicação é ilustrada em imagem adaptada do artigo da embrapa, conforme segue:

1. Produção de peixes,
2. Produção de ovos de galinhas;
3. Produção de frangos de corte;
4. Produção de minhocas;
5. Produção vegetal (carboidratos, hortaliças, chás e temperos; frutíferas e madeireiras);
6. Produção de composto;
7. Produção de ovos de codorna;
8. Produção de porquinhos da Índia;
9. Aquaponia; 10)Produção de larvas de moscas; 11)Produção de ruminantes; 12)Produção de suínos; 13)Biodigestor; 14)Sistema de tratamento de água potável; 15)Carvoaria artesanal.

Provocação da Disciplina: O time de arquitetos da ong “FIAP Agriculturando com tecnologia” foi contratada para realizar uma consultoria tecnológica para medir o desempenho produtivo de uma cooperativa de produtores rurais que implementam o Sisteminha em suas propriedades.

A cooperativa é composta por um total de 1008 produtores ruais, dotados, cada qual, de um aplicativo mobile desenvolvido pela própria cooperativa que permite submeter a produção diária de: ovos de galinha, ovos de codorna e quantidade de frangos e de peixes abatidos. Para utilizar o aplicativo, o agricultor deve realizar um cadastro contendo seus dados pessoais e informações da 12 propriedade rural, como por exemplo: tamanho da área de trabalho da propriedade.

O aplicativo da cooperativa permite também que ao agricultor informe a quantidade excedente dos itens produzidos. Essa informação é útil para que a cooperativa organize uma operação logística de coleta da produção excedente de cada agricultor para que seja então direcionada para um de muitos mercadinhos da cooperativa. A parte proporcional da venda realizada pelos mercadinhos retorna em dinheiro para cada agricultor. O grupo deve aplicar os conceitos de um DW que permitam o armazenamento e análise dos dados produzidos pelos agricultores da cooperativa. Realize as entregas 1 e 2 e participe da entrega de uma solução tecnológica que deve contribuir para a melhoria da vida de milhares de pessoas

Entrega 1 – Arquitetura de Fluxo de dados do DW:

Desenhe uma arquitetura de fluxo de dados para o projeto do DW. Considere extrações da parte Back-end do Sistema mobile da cooperativa. Considere, no projeto de arquitetura, mecanismos que garantam a qualidade dos dados.

Entrega 2 – Modelagem Dimensional:

Faça a MODELAGEM DIMENSIONAL de um DATA MART para armazenar os dados coletados pelo aplicativo da cooperativa que permita responder a perguntas de negócio (forneça para cada item a consulta SQL correspondente):

Estudo do comportamento do agricultor:

• A cooperativa está interessada em conhecer a evolução da produção dos itens ovos de galinha, ovos de codorna e quantidade de frangos e de peixes abatidos. Essa informação é especialmente útil para avaliar se os mercadinhos correm algum risco de sofrer desabastecimento. É importante que essa informação apresente os valores dos excedentes de cada mês ao longo do ano;

Resposta

SELECT 
    I.NAME, 
    D.MONTH,
    SUM(FP.QTD_EXCESS) AS EXCESS
FROM
    FACTPRODUCTION AS FP,
    ITEM AS I,
    DATE AS D
WHERE
    ITEM_ID IN (1, 2, 3, 11) /* peixes, ovos de galinhas, frangos de corte, ovos de codorna */
	AND FP.ITEM_ID = I.ID
	AND FP.DATE_ID = D.ID
GROUP BY 
	I.NAME, D.MONTH;

• A cooperativa está interessada em conhecer a lista dos 10 agricultores que produzem menos, considerando cada tipo de alimento, para apoia-los com treinamentos para melhorarem seu desempenho.

Resposta

SELECT 
    I.NAME AS PRODUCT, 
    P.NAME AS PRODUCER,
    SUM(FP.QTD_PRODUCT) AS QTD
FROM
    FACTPRODUCTION AS FP,
    ITEM AS I,
    PRODUCER AS P
WHERE
    FP.ITEM_ID = I.ID 
    AND ITEM_ID IN (1, 2, 3, 11)
	AND FP.PRODUCER_ID = P.ID
GROUP BY PRODUCT, PRODUCER
ORDER BY I.NAME, QTD ASC;

• A cooperativa também está interessada em conhecer a lista dos 10 agricultores que mais produzem, considerando cada tipo de alimento, para identificar eventuais melhorias no processo de produção de alimentos que possa ser replicada aos demais agricultores;

Resposta

SELECT 
    I.NAME AS PRODUCT, 
    P.NAME AS PRODUCER,
    SUM(FP.QTD_PRODUCT) AS QTD
FROM
    FACTPRODUCTION AS FP,
    ITEM AS I,
    PRODUCER AS P
WHERE
    FP.ITEM_ID = I.ID 
    AND ITEM_ID IN (1, 2, 3, 11)
	AND FP.PRODUCER_ID = P.ID
GROUP BY PRODUCT, PRODUCER
ORDER BY I.NAME, QTD DESC;

Estrutura do projeto

• Arquitetura

Arquitetura do projeto de DW com nosso diagrama de fluxo de dados desenhado pelo time de arquitetos da ong “FIAP Agriculturando com tecnologia”.

• Modelagem

Scripts para criar e popular o banco de dados do projeto de DW.

• BI

Visualização dos dados no aplicativo Power BI.

Modelagem Dimensional

• FACTPRODUCTION
• PRODUCER
• DATE
• ITEM
• LOCATION

Extra: Dashboard

Acesso ao Dashboard: PowerBI

Grupo

• Felipe Toscano da Silva – RM 81515
• Gabriel Siqueira Petillo – RM 81238
• Giovanna Marinho Pereira de Godoy – RM 80534
• Jean Jacques Nascimento Barros – RM 81524
• Vinicius Mota Pereira Silva – RM 80101